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如何通过model.matrix为glmnet（LASSO）创建虚拟变量？

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如何通过model.matrix为glmnet（LASSO）创建虚拟变量？,r,dummy-variable,R,Dummy Variable,我有： SalesPrice SqFeet Beds Baths AirCond Garage Pool Year Quality Style Lot Highway 1: 360.0 3.032 4 4 1 2 0 1972 2 1 22.221 0 2: 340.0 2.058 4 2 1 2 0 1976 2

我有：

      SalesPrice SqFeet Beds Baths AirCond Garage Pool Year Quality Style  Lot     Highway
  1:      360.0  3.032    4     4       1      2    0 1972       2     1 22.221       0
  2:      340.0  2.058    4     2       1      2    0 1976       2     1 22.912       0
  3:      250.0  1.780    4     3       1      2    0 1980       2     1 21.345       0
  4:      205.5  1.638    4     2       1      2    0 1963       2     1 17.342       0
  5:      275.5  2.196    4     3       1      2    0 1968       2     7 21.786       0
我想创建一个模型：

model.lm2 <- glmnet(x = xvars,y = df[,SalesPrice],alpha = 1,family = 'gaussian',lambda = CV$lambda.1se)

model.lm2您可以使用我的软件包，它将为您完成所有这些。它还没有在CRAN上，但很快就会出现。同时，使用devtools从githubrepo安装它


devtools::install.github("hong-revo/glmnetUtils")
library(glmnetUtils)

model.lm2 <- glmnet(SalesPrice ~ ., data=df)



devtools:：install.github（“hong revo/glmnetUtils”）
图书馆（GLMNETILS）

model.lm2，该函数将因子变量视为虚拟变量？