R 如果计数未达到特定条件，如何替换列中的值

我有以下示例数据集

df1 <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2)
df2 <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2)
df <- data.frame(df1, df2)

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我知道如何直接替换值，例如，

df$df1[df$df1==2]尝试使用
data.table
，它更快更简单。为了你的目的，这应该可以

df1 <- c(1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,2,2)
df2 <- c(1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,2,2,2,2)
df <- data.frame(df1,df2)
library(data.table)
dt<- as.data.table(df)
dt[df1==2,df1:=NA]

基本R中的df1

df1[df1==names(which(table(df1) < 3))] = NA
df2[df2==names(which(table(df2) < 3))] = NA

df1[df1==名称（其中（表（df1）<3））]=NA
df2[df2==名称（其中（表（df2）<3））]=NA
如果你有
c（2,1,1,2,1,2,1,2）
？这两个基因是否应该被NA取代？@nicola我正在研究遗传学数据，其中“2”是次要等位基因的计数。所以通常“2”的计数很少（比其他类别少）。不要在data.table中使用ifelse。效率很低。
df1 <- c(1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,2,2)
df2 <- c(1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,2,2,1,2)
df <- data.frame(df1,df2)
library(data.table)
dt<- as.data.table(df)
dt[df1==2,df1:=ifelse(df2==1,NA,df1)]

df1[df1==names(which(table(df1) < 3))] = NA
df2[df2==names(which(table(df2) < 3))] = NA