将变量转换为R中的gamma分布

我有一个变量，我想用已知的形状和速率参数转换成伽马分布。如何将变量转换为R中的伽马分布？我已经研究了dgamma、pgamma和qgamma函数，但我不知道是否有函数可以满足我的要求

下面是一个小例子：

variable <- rnorm(100)
shape <- .83
rate <- .01

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变量使用分布函数和分位数函数进行转换：

qgamma(pnorm(variable), shape=.83, rate=.01)

这假设
变量
的平均值为0，sd为1（与您的示例一样）。否则，您可以将平均值和sd传递到
pnorm

要查看转换，请执行以下操作：

plot(density(variable))


使用分布函数和分位数函数转换：

qgamma(pnorm(variable), shape=.83, rate=.01)

这假设
变量
的平均值为0，sd为1（与您的示例一样）。否则，您可以将平均值和sd传递到
pnorm

要查看转换，请执行以下操作：

plot(density(variable))


您是否尝试过简单地使用gamma dist生成数据，并列出参数？我不想模拟gamma分布的值，我想转换/重新缩放一个预先存在的变量，以使用预定义的参数拟合gamma分布。预先存在的变量（与上面的示例不同）不是随机数的向量。这有意义吗？您是否尝试过简单地使用gamma dist生成数据，并列出参数？我不想模拟gamma分布中的值，我想转换/重新缩放一个预先存在的变量，以便使用预定义的参数来拟合gamma分布。预先存在的变量（与上面的示例不同）不是随机数的向量。这有意义吗？