执行类似于熔化到R数据帧的操作

我有这样一个数据帧：

第一列是数字，第二列是逗号分隔的列表（字符）

我想在本质上“融化”数据帧，类似于重塑包。因此，输出是一个数据帧，如下所示

id numbers
1 2
1 4
1 5
2 1
2 4
2 6
3 NA
4 NA
5 5
5 1
5 2

除重塑2包外，每个数字都必须在一列中。。。如果有很多数字，会占用太多的存储空间。。。这就是我选择将数字列表设置为逗号分隔列表的原因。但melt不再适用于此设置

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您能推荐实现从输入数据帧到输出数据帧转换的最有效方法吗？

我将为每一行创建一个data.frame并将它们存储在列表中，其中df是您的初始data.frame

l = list()
for (j in 1:nrow(df)){
  l[[j]] = data.frame(id      = df$id[[j]],
                      numbers = split(df$numbers[[j]], ','))
}

然后，您可以使用带有“data.frame”选项的plyr:：ldply将所有列表元素堆叠到单个data.frame中。

检查以下问题：类似的问题将为您提供一些有用的信息。

l = list()
for (j in 1:nrow(df)){
  l[[j]] = data.frame(id      = df$id[[j]],
                      numbers = split(df$numbers[[j]], ','))
}