在dplyr中是否可以操作输入数据集？

我正在使用dplyr对数据帧应用多个筛选和选择操作。是否可以直接更改输入对象中的数据

所以我想实现这样的目标：

library(dplyr)
mtcars %>%
filter(mpg>20) %>%
select(cyl) <- mtcars %>%
filter(mpg>20) %>%
transmute(cyl=8)

mtcars[which(mtcars$mpg>20),"cyl"] <- 8
mtcars

库（dplyr）
mtcars%>%
过滤器（mpg>20）%>%
选择（气缸）%
过滤器（mpg>20）%>%
转化（循环=8）

显然，这会导致错误

在base R中，它将如下所示：

library(dplyr)
mtcars %>%
filter(mpg>20) %>%
select(cyl) <- mtcars %>%
filter(mpg>20) %>%
transmute(cyl=8)

mtcars[which(mtcars$mpg>20),"cyl"] <- 8
mtcars

mtcars[其中（mtcars$mpg>20），“cyl”]一种方式是：

mtcars %>%
  mutate(cyl = ifelse(mpg > 20, 8, cyl))

你不想变形，但想变异

您的示例可以这样编写：

mtcars2 <-  mtcars %>%
   filter(mpg>20) %>%
   select(cyl) %>% 
   filter(mpg>20) %>% 
   mutate(cyl=8)

你的意思是，像
mtcars%过滤器…
？显然，您的错误是由管道中间的箭头引起的。请注意，如果您修改数据集（同名），则必须在其上工作以获得原始数据重新加载。最好使用一个临时名称。如果我运行：mtcars%filter（mpg>20）%%>%transmute（cyl=8）mtcars，则只返回气缸。我想用更改的柱面获取整个数据帧。这是因为您希望
变异
，而不是
转化
。当心@Elin说的话@snoram您完全正确，但这是因为给定的示例首先存在缺陷（仅选择
cyl
后，在
mpg
上进行过滤）。请把这个答案看成是教育性的。我将添加一个注释。对不起，实际问题是，我希望更改mtcars数据帧，而不是创建新对象。@Kriselack然后从我的答案中删除
mtcars2
的
2
。但是，如果您真的在谈论
mtcars
dataframe，并且它不仅仅是自定义数据帧的一个示例，那么就不应该这样做。