在R what'；s选择向量时[[X]]和[，X]之间的差异

既然

df1

和

df2

本质上是“相同”的，为什么我会在上面的代码块中得到真/假二分法。已更改的

tibble（）

属性是什么

---

同样的问题以另一种方式提出-当应用于基数R时，以及在tidyverse中使用时，

[[X]]]

和

[，X]

之间有什么区别？

由于所有列表都是向量，我们可以从列表子集的角度来考虑这一点。例如：

identical(df1[[2]], df1[, 2])
# [1] TRUE
identical(df2[[2]], df2[, 2])
# [1] FALSE

我们得到与

df1[，2]

相同的输出，因此

相同（df1[[2]]，df1[，2]）

返回

TRUE

。 第二部分是关于

tible

结构，即：

df1[[2]] 

第二个是

列表

，而

第一个

是向量，因此

相同

返回

假

tbl_df类的对象有：（来自文档）

c的class属性（“tbl\u df”、“tbl”、“data.frame”）

一种基本类型的“列表”，其中列表的每个元素都具有相同的NROW（）

一种名称属性，它是与基础列表长度相同的字符向量

---

row.names属性，包括该属性是为了与基本data.frame类兼容。此属性仅用于查询行数，大多数TIBLE方法都会忽略可能存储在其中的任何行名称。

所有列表都是向量，但并非所有向量都是列表。现在，如果您想到列表子集，那么

df1[[2]]df1[，2]

应该是清楚的[是通用函数。R中的类可以自由决定如何响应这些调用。

数据。帧

和

TIBLES

可以做不同的事情。对于R中的所有对象，没有真正的方法来回答这个问题。例如：

x
L <- list(A = c(1, 2), B = c(1, 4))
L[[2]]

df1[[2]] 

typeof(as_tibble(df1)[[2]])
[1] "double"
typeof(as_tibble(df1[, 2]))
[1] "list"