R 计算非平衡时间序列数据表中的滞后变量

如何在不平衡时间序列表（时间间隔不均匀）中创建滞后变量？ 从数据表-

ts = data.table(time=c(10,15,22,25,28),value=c(7,2,14,22,11), key="time")

如何通过

time-5

创建

value

的滞后变量

value\u lagged

time value value_lagged
10 7 NA
15 2 7
22 14 2
25 22 2
28 11 14

我通常的解决方案是创建一个巨大的交叉连接表，然后使用“by”+“min”返回初始状态，但这对1M表不起作用

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这个问题在这里有答案，但太难找到。

这是阿伦评论中的复制粘贴

对于LEAD，您只需更改标志-

ts[, value_lead := ts[.(time=time+5), value, roll=-Inf, rollends=TRUE, mult="first", on="time"]]

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只需通过引用发布该评论作为答案的人来发布该评论。或者，如果你想以问答的方式发表文章，那么就要包含比问题正文更多的细节。不仅仅是一个链接。我已经在这个问题上跌跌撞撞了三年了，每次花一个小时左右的时间来找出最快的解决方案，因为阿伦没有评论不太容易找到，最好在这里达成一致。但是，你不认为你的“问题”没有如此清楚地反映问题吗。只是让它成为一个可复制的例子，有更多的细节。同样，不要只发布链接。这会让你的问题在一段时间后迷失。除非你只想为自己记录。我知道我最终会花更多的时间进行编辑：）无论如何，谢谢你强迫我，现在它更容易阅读，所以你是说这实际上只是一个副本？

ts[, value_lead := ts[.(time=time+5), value, roll=-Inf, rollends=TRUE, mult="first", on="time"]]