在R中未找到添加的列

我想在R中训练一个线性模型。因此，我想取一个解释变量的平均值。我使用以下代码将mean_of_price列添加到我的表中：

prices2 = subset(prices, type == "Apartment")
prices2$mean_of_size = mean(prices2$size)
prices2

如果我打印prices2，则可以看到\u price的mean\u列。但是，如果我用

lm（price~type+mean\u of\u size+size）训练一个线性模型，data=prices2）

评估（预变量、数据、环境）中出错：找不到对象“平均大小”

---

这里有什么问题？

可能是

的问题。

正如@akrun所说，

）

没有任何帮助：

lm(price~type+mean_of_size+size), data = prices2)

应该是

lm(price~type+mean_of_size+size, data = prices2)

但也要注意

prices2$mean_of_size = mean(prices2$size)

正在为整个列指定相同的值。只是为了确定这就是你想要的

既然您说这就是您想要的，请注意，您的模型将无法以任何方式使用该信息。如果每行的每个值都相同，则其中没有信息，您可能会得到

NA

简单的例子：

x<-rnorm(100) # 100 random values pulled from a normal distribution
y<-rnorm(100) # 100 random values pulled from a normal distribution
z<-rep(5,100) # the same value 100 times

summary(lm(y~x+z))

Call:
lm(formula = y ~ x + z)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-2.44429 -0.71534 -0.07313  0.48823  2.44896 

Coefficients: (1 not defined because of singularities)
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  -0.1626     0.1027  -1.583    0.117
x             0.1636     0.1037   1.578    0.118
z                 NA         NA      NA       NA

---

之所以如此，是因为
）
在
数据之前，即您可以尝试
lm（price~type+mean\u of_size+size，data=prices2）
很抱歉，粘贴我的代码时出现了问题。我在data=prices2之后有一个“'），所以这不是问题。你可以尝试一个新的R会话吗？你可以在dput输出中显示
dput（prices2）
或
str（prices2）
，没有名为
price
names（prices2）#[1]“size”类型“mean\u of\u size”的列
每行的相同值确实是我想要的
x<-rnorm(100) # 100 random values pulled from a normal distribution
y<-rnorm(100) # 100 random values pulled from a normal distribution
z<-rep(5,100) # the same value 100 times

summary(lm(y~x+z))

Call:
lm(formula = y ~ x + z)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-2.44429 -0.71534 -0.07313  0.48823  2.44896 

Coefficients: (1 not defined because of singularities)
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  -0.1626     0.1027  -1.583    0.117
x             0.1636     0.1037   1.578    0.118
z                 NA         NA      NA       NA