在R中，当有多个变量时，如何使用cor（）计算P值？

我有一个大数据集（120个数据点和10多个变量），我想使用相关矩阵进行探索：

H5<- log[ which(log$Harvest=="e"), ]
H5.cor <- cor(H5[sapply(H5, is.numeric)])

此外，我想知道每个相关性的p值。我知道我可以使用

cor.test（）

，但据我所知，它需要一个X和Y值

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谢谢

也许，你可以从

库（Hmisc）

中查看

rcorr

，谢谢，伙计，现在正在玩把它放到corrplot中的游戏。

corrplot(H5.cor, method = "number")