R覆盖县(或县的othr选项)

R覆盖县(或县的othr选项),r,choroplethr,R,Choroplethr,使用我从StackOverflow得到的一些代码,我想给地图加上阴影,但也要有县名 在一个完美的世界里,我希望能够只显示排名靠前和靠后的5个县的名称,作为额外的转折点,我希望高名称用红色,低名称用黑色 但是,我很难找到任何名字,或者找到任何其他选项的例子来添加 我是新手,不确定这是不是正确的方法 还有,你有没有建议像这样用可视化的方式按县显示3个变量(收入、出生率、人口) 多谢各位 library(noncensus) library(zipcode) library(choropl

使用我从StackOverflow得到的一些代码,我想给地图加上阴影,但也要有县名

在一个完美的世界里,我希望能够只显示排名靠前和靠后的5个县的名称,作为额外的转折点,我希望高名称用红色,低名称用黑色

但是,我很难找到任何名字,或者找到任何其他选项的例子来添加

我是新手,不确定这是不是正确的方法

还有,你有没有建议像这样用可视化的方式按县显示3个变量(收入、出生率、人口)

多谢各位

library(noncensus)  
library(zipcode)    
library(choroplethr)
library(ggplot2)  
library(sp)
library(maps)

#this guy is pretty but needs county names
data(df_pop_county)
county_choropleth(df_pop_county,
                  title="US 2012 County Population Estimates",
                  legend="Population",
                  buckets=1,
                  zoom=c("new york"))

#this guy has county names
getLabelPoint <- # Returns a county-named list of label points
  function(county) {Polygon(county[c('long', 'lat')])@labpt}
df <- map_data('county', 'new york')                 # NY region county data
centroids <- by(df, df$subregion, getLabelPoint)     # Returns list
centroids <- do.call("rbind.data.frame", centroids)  # Convert to Data Frame
names(centroids) <- c('long', 'lat')                 # Appropriate Header
map('county', 'new york')
text(centroids$long, centroids$lat, rownames(centroids), offset=0, cex=0.4)
库(非加密)
库(zipcode)
图书馆(choroplethr)
图书馆(GG2)
图书馆(sp)
图书馆(地图)
#这家伙很漂亮,但需要县名
数据(df_pop_县)
科洛佩斯县(德福波普县,
title=“美国2012年县人口估计”,
图例=“人口”,
桶=1,
zoom=c(“纽约”))
#这家伙有县名

getLabelPoint请看这里:如果它对您有帮助,请告诉我:。不,该链接将我带到迪拜的公寓出租。对不起,我没有解释为什么我从google groups中的地址栏复制的链接现在重定向到其他地方。但请尝试以下方法:。我曾经在choroplethr论坛上帮助过一个有类似问题的人,我想知道这对你是否有帮助。我以为你只是指出了一个很好的投资机会。:)我想那可能行,不幸的是,我一段时间内不会再谈这个了。