在R中模拟t检验的显著性水平

下面的代码在我创建的自定义发行版上生成10000个t测试

> x <- replicate(10000,{  
  t.test(rcn(20,.25,25), mu=0, alternative="greater")
  })

---

>x您可以直接访问
replicate
中每个
t.test
的测试统计信息。例如：

x <- replicate(10000, {
 t.test(rcn(20,.25,25), mu=0, alternative="greater")$statistic
})

请给出
rcn
@Beasterfield的定义，使您的示例具有可复制性。我的问题代表任何分布。如何在数千个测试中选择具有相同特征的t测试？谢谢。我明白了，但是你可以从
stats
中选择一个分布函数，让人们有机会复制你的代码。请看，很好！这就是美元符号的作用吗？它细化了函数？@JohnK
$
用于访问元素。在本例中，
t.test
返回一个列表。
$
符号提取名为
statistic
的元素。
crit <- 1.729
sum(x > crit)