如何在R中拆分字符并计算相应的频率

以下是我的数据：

 [1] NA                                              NA                                             
 [3] NA                                              "EP, IP, RA, SH"
 [5] "EO, EP"                                        NA 

我使用以下方法拆分数据：

da$name<-str_split(da$name,",")

我想计算NA，EP，IP，RA，SH和EO的频率

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有没有一种可行的方法？

可能不是最好或更优雅的方法，但一种可能的解决方案是取消列出strsplit结果，使其成为所有单个值的向量，然后计算每个不同的值：

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df可能不是最好或更优雅的方法，但可能的解决方案是取消列出strsplit结果，使其成为所有单个值的向量，然后计算每个不同的值：

df在base R中，您可以取消列的列表，删除NA值，用逗号拆分它们，并使用表计算频率

在BaseR中，您可以取消列的列表，删除NA值，用逗号拆分它们，并使用表计算频率

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例如，如果我有一个表示年份的列，我想计算不同年份下不同vec的频率。例如，如果我有一个表示年份的列，我想计算不同年份下不同vec的频率。df

[[1]]
[1] NA

[[2]]
[1] NA

[[3]]
[1] NA

[[4]]
[1] "EP"  " IP" " RA"  " SH"

[[5]]
[1] "EO" " EP"         

[[6]]
[1] NA

table(unlist(strsplit(na.omit(unlist(as.character(da$name))), ",")))