使用列表保存R中的第i个结果是否合适？

向量

tmp

将

i

-th结果存储在foor循环中。在

for loop

之后，我需要对

sim

变量的每一列计算

mean（）

函数。目前，我对列表使用list和apply tree命令：

t（）

，

matrix（）

和

unlist（）

我的代码在下面

m   <- 5; n = 3
tmp <- numeric(n); tmp
sim <- list(); sim

set.seed(1)

for(i in 1:m){ 
# ...
tmp      <- rnorm(n)
sim[[i]] <- tmp
# ...
} # i

xx <- t(matrix(unlist(sim), n, m)); 
mean(xx[,1]);     mean(xx[,2]);     mean(xx[,3])

---

m我们可以一起生成
m*n
随机数，将它们存储在矩阵中，并使用
colMeans
获得每列的平均值

colMeans(matrix(rnorm(m*n), m, n))


如果循环中有很多无法转义的函数，我们可以将每次迭代的
平均值
直接存储在
temp
中

m   <- 5; n = 3
tmp <- numeric(m)

for(i in 1:m){ 
  # ...
  tmp[i] <- mean(rnorm(n))
  # ...
}

tmp

m您是否需要
lappy（sim，mean）
？此处仅以rnorm（）为例。我在for循环中应用了一个数字函数。@Nick在for循环的
末尾是否需要
xx
。我们可以在循环本身中得到
平均值。检查更新的答案。