(R) 发现概率为0.1的人口缺陷比例
我正在使用以下R代码:(R) 发现概率为0.1的人口缺陷比例,r,statistical-sampling,R,Statistical Sampling,我正在使用以下R代码: library(AcceptanceSampling) x <- OC2c(50, 2, type="hypergeom", N=4000) plot(x, xlim=c(0,0.2)) 库(验收抽样) 据我所知,你不能准确地得到这个,但你可以接近它x是一个S4对象,您感兴趣的插槽是paccept和pd。我们可以获得pd值,其中paccept值最接近所有paccept值中的0.1: idx <- which.min(abs(x@paccept - 0.1)
library(AcceptanceSampling)
x <- OC2c(50, 2, type="hypergeom", N=4000)
plot(x, xlim=c(0,0.2))
库(验收抽样)
据我所知,你不能准确地得到这个,但你可以接近它x
是一个S4对象,您感兴趣的插槽是paccept
和pd
。我们可以获得pd
值,其中paccept
值最接近所有paccept
值中的0.1:
idx <- which.min(abs(x@paccept - 0.1))
round(cbind(paccept = x@paccept[idx], pd = x@pd[idx]), 3)
# paccept pd
# [1,] 0.11 0.1
idx太快了!谢谢你的见解,我会记下来的。我还试图通过获得操作特征方程的根来求解,但同样,能够给出解的库只能给出近似值。。