R 当我们对稀疏矩阵应用（）时，它会自动将其转换为稠密矩阵吗？

运行以下代码：

aa = Matrix(0, nrow = 8000000, ncol = 100000, sparse = TRUE)
object.size(aa)
# 401424 bytes
apply(aa, 1, mean)

我得到这个错误：

asMethod（对象）中出错： 文件../Core/Cholmod_densed.c第105行的Cholmod错误“问题太大”

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在这种情况下，

aa

的大小不是太大，因此我猜

apply

函数会自动将其转换为密集矩阵。有什么办法可以让它工作吗？我知道

rowMeans

可以很容易地替换

apply（aa，1，means）

，但是如果我想用一些其他定制功能来应用呢

如果在不使用

（）

的情况下查看

apply

，可以看到调用

apply（）

时实际发生的情况

功能（X、边距、乐趣等）
{
有趣的是，也许可以签出或包？我确实认为aa的大小可能太大了。您是否尝试过使用较小的矩阵（例如800 x 1000）。这是否有效？它在我的电脑上运行良好。因此，您是否知道专门为稀疏dgCmatrix类编写的任何应用函数？
bb = matrix(0, nrow = 8000000, ncol = 100000)

Error: cannot allocate vector of size 5960.5 Gb
In addition: Warning messages:
1: In matrix(0, nrow = 8e+06, ncol = 1e+05) :
Reached total allocation of 8075Mb: see help(memory.size)