R 如何将60个时间值附加到包含400万个连接的经度和纬度值的列表中？

我试图制作一个长度为244466460的向量，它是经度、纬度和时间的一个值，例如，-1556788_u-2323088_558322882

我已经从我的NetCDF文件中提取了经度和纬度，并将它们连接成一个变量concatollat、大字符、4074441个元素，例如-1556788_uu2323088

如何获取400万lonLat值并添加时间，以便数据如下所示：

[1，]-1556788_-2323088_558322882（第一次添加到第一行）

[4074441，]-1608563_uu-2275088_558322882（第一次添加到第400万行）

[4074442，]-1556788_uu-2323088_559705304（第二次添加到接下来的400万行中，等等）

我为什么要这样做？ 我之前问了一个关于标准化差异水指数（NDWI）的问题，然后被告知进行矢量化——我成功地做到了

但是，如果我使用完整的红-绿-蓝向量来形成一个矩阵来运行RGB2Lab（），我的内存就用完了。 通过去掉所有开放水域的值，我可以减少80%的向量。 然后不会耗尽内存

但我无法将long、lat和time与向量或RGB和Lab矩阵相匹配。 除非有一些我缺少的功能可以帮我做到这一点。 所以如果我做一个长lat和时间的向量，与我的其他向量相匹配，然后去掉相同的80%，那么这些向量都会匹配，对吗

然后我可以使用lon lat和time运行RGB2Lab函数。

参考，您可以使用：

as.vector(outer(coords, times, paste, sep="_"))

coords

是lon/lat值的向量，

times

是时间值的向量

例如：

x <- c("test", "test2", "test3")
y <- 1:2

as.vector(outer(x, y, paste, sep = "_"))
[1] "test_1"  "test2_1" "test3_1" "test_2"  "test2_2" "test3_2"

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x谢谢。代码没有抛出错误。脚本已运行45分钟，但尚未完成。需要多长时间？代码似乎不起作用。在等待代码完成执行一个多小时后，R没有响应。我将尝试将其分解，并执行for循环，在坐标和时间之间循环。它对一个小子集有效吗？您的数据非常大，结果可能无法存储在内存中。是的。此代码：lonLatSeconds\u vec\u 1to3是。我使用18个时间段，然后将向量写入一个文件，以便稍后与其他向量连接在一起。