为什么数据类型会变成；合乎逻辑的？R

我有一个按邮政编码组织的数据框（称为“df”）。我想将“Zip”更改为数字数据类型，但当我应用“is.numeric”时，它会将其转换为“逻辑”数据类型。当我尝试将其他变量从“数值”转换为“字符”或任何其他数据类型时，它也将其转换为“逻辑”数据类型。 我尝试更改变量数据类型的代码行：

df$Zip = is.numeric(df$Zip)
df$Zip = is.numeric(is.character(df$Zip))

数据概述：

'data.frame':   32989 obs. of  22 variables:
 $ Zip             : Factor w/ 32990 levels "01001","01002",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ MedianAge       : num  45.8 23.6 19.9 45.4 43.8 49.9 66.2 48.1 39.9 43.2 ...
 $ MedianAgeMale   : num  43.2 23.4 19.9 42.8 40.8 51.3 68.1 46.1 39.9 44.4 ...

我的主要目标是创建一个子集，其中仅包含范围为90001:97635的邮政编码，并带有以下行：

CAzipcodes = subset(df,Zip>90001 & Zip<97635)

---

CAzipcodes=子集（df，Zip>90001&Zip来自文档：

is.numeric的默认方法在其参数为的情况下返回TRUE
模式“数值”（类型“双精度”或类型“整数”）而不是因子，以及
否则为FALSE。也就是说，is.integer（x）| is.double（x）或（mode（x）
==“数值”）&&！是系数（x）

所以你想要：

df$Zip = as.numeric(df$Zip)

或使用dplyr和管道

df %<>% mutate(Zip = as.numeric(Zip))

df%%mutate（Zip=as.numeric（Zip））
您需要将
用作.numeric（）
是.numeric（）
是真是假。