R 如何使用值向量（如0:9）获得2×2矩阵的所有可能排列？

我在一份作业中遇到了一个问题。我被要求用0:9的值找出2×2矩阵所有可能排列的行列式。然而，我似乎无法找到所有可能的矩阵。我尝试过使用combn函数，但这只会给我提供具有唯一元素的矩阵（换句话说，它不会返回具有重复元素（如1,1,0,2）的矩阵）。谁能给我指一下正确的方向吗

我试过类似的方法

x <- 0:9
combn(x, 4)

x以下是我的方法：

# the input vector
x <- c(0:9)

# all 2x2 matrices
pos <- expand.grid(x,x,x,x)

# all dets:
dets <- pos$Var1*pos$Var3 - pos$Var2 * pos$Var4

# unique dets
unique(dets)

您可以尝试以下操作：

my_determinant_function <- function(x){
  det(matrix(x, nrow = 2, ncol = 2))
}

df <- expand.grid(rep(list(0:9), 4))
apply(df,1, my_determinant_function)

my_determinate_function
RcppAlgos
是解决这类问题的绝佳工具

library(RcppAlgos)

x<- 0:9

unlist(
  permuteGeneral(x, 4, repetition = T, FUN = function(y) det(matrix(y,2)))
)
# or for better performance

mat <- permuteGeneral(x, 4, repetition = T)
mat[,1] * mat[, 3] - mat[, 2] * mat[, 4]

library(RcppAlgos)

x<- 0:9

unlist(
  permuteGeneral(x, 4, repetition = T, FUN = function(y) det(matrix(y,2)))
)
# or for better performance

mat <- permuteGeneral(x, 4, repetition = T)
mat[,1] * mat[, 3] - mat[, 2] * mat[, 4]

array(t(permuteGeneral(x, 4, repetition = T)), c(2,2,2500))