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R：嵌套数据框架中假设检验的错误

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R：嵌套数据框架中假设检验的错误,r,dataframe,nested,dplyr,hypothesis-test,R,Dataframe,Nested,Dplyr,Hypothesis Test,当我试图对嵌套数据进行假设检验（如T或Wilcox检验）时，会收到错误消息。这是以前一直工作到最近的所有代码。（我想知道它是否与dplyr.7更新有关？） ID <- 1:100 group <- as.character(rep(c('w', 'x', 'y', 'z'),25)) factor <- as.factor(rep(c('a', 'b'), 50)) num <- runif(100) df<- data.frame(ID, group, facto

当我试图对嵌套数据进行假设检验（如T或Wilcox检验）时，会收到错误消息。这是以前一直工作到最近的所有代码。（我想知道它是否与dplyr.7更新有关？）

ID <- 1:100
group <- as.character(rep(c('w', 'x', 'y', 'z'),25))
factor <- as.factor(rep(c('a', 'b'), 50))
num <- runif(100)
df<- data.frame(ID, group, factor, num)

dfTtest <- df %>% 
nest(-group) %>% 
mutate(p = map_dbl(data, ~t.test(.$num~.$factor)$p.value))
我怎样才能解决这个问题

谢谢大家!

您的
数据框中的
示例
是什么？（请注意，
sample
也是一个基本的R函数。）您没有发布此数据吗？糟糕“样本”可以是任何东西。只需一个名称来标识各个行。让我们称它为“ID”。如果使用公式，一个解决方法是使用
data
参数
mutate（p=map\u dbl（data，~t.test（num~factor，data=.x）$p.value））
。要使用示例数据集运行此功能，您需要
因子谢谢，@aosmith。那确实有效。你知道为什么我的语法不起作用吗？我不知道为什么。这似乎与使用带美元符号符号的公式有关。例如，使用
~t.test（as.formula（“.$num~.$factor”））$p.value
似乎也能起作用。

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
  Evaluation error: invalid type (NULL) for variable '.$num'.
In addition: Warning messages:
1: Unknown or uninitialised column: 'num'. 
2: Unknown or uninitialised column: 'factor'.