检查分配给分类变量的伪变量R的值

这可能是一个非常基本的问题，但我正在进行回归分析，将性别作为感兴趣的变量之一。在我的数据集中，只有两个级别的性别，男性和女性。我的理解是R会自动为这个分类变量分配一个伪值，0或1。我如何知道男性或女性被分配为“1”

我尝试使用contrasts（）函数，但它输出了

   > contrasts(df_logistic$gender)
       Female Male
            0    0
Female      1    0
Male        0    1

---

默认情况下，第一个因子级别为参考级别，因此在二元变量的情况下，另一个级别在模型矩阵中被指定为1。但是，对比显示您的性别变量有三个级别（运行

nlevels（df\u logistic$gender）

和

级别（df\u logistic$gender）

）。您将看到有一个额外的空级别

“

，您可能打算将其设置为

NA

。您可能还想看看。