将n（）与summary_all一起使用

工作正常：

stats = c('mean', 'median', 'sd', 'max', 'min')
sumtable = iris %>% select(-Species) %>%  summarise_all(.funs = stats)

不起作用：

stats = c('mean', 'median', 'sd', 'max', 'min', 'n')
sumtable = iris %>% select(-Species) %>% summarise_all(.funs = stats)
Error in summarise_impl(.data, dots) : `n()` does not take arguments

---

请告知。

我想要这个功能，因为我想计算未丢失的观测值。正如Rohit指出的，length将计算所有行，包括缺少的OB。所以我最后做的是：

not.na = function(x) {sum(!is.na(x))}
stats = c('mean', 'median', 'sd', 'max', 'min', 'not.na')
sum.acs = acs %>% group_by(year) %>% summarise_all(.funs = stats)

---

您可以使用

length

而不是

n

了解，对于命名函数向量中的每个函数，

summary\u all

使用数据作为其第一个参数调用函数。因此，虽然

mean（x）

（或者更恰当地说，

mean（c（1,2,5,22，…）

）有意义，

n（…）

没有意义，因为

n（）

不带参数。您可以随时定义

my\n将
n（）
与
summary\u all（）
一起使用有什么意义
n（）
返回行数，我估计所有列的行数都相同。谢谢