R 如何在图形中显示图形单击

我希望用户能够点击一个绘图，当他们录制时，在他们点击的地方留下一个标记或消息

我在绘图环境中使用反应值。这似乎是在重新设定情节。几乎是在消息出现之后

这里有一个最小的不完全工作的例子

library(shiny)

## ui.R
ui <- fluidPage(
    shinyjs::useShinyjs(),
    column(12,
        plotOutput("Locations", width=500, height=500,
            click="plot_click") )
)


## server.R
server <- function( input, output, session){


    ## Source Locations (Home Base)
    source_coords <- reactiveValues(xy=c(x=1, y=2) )

    ## Dest Coords
    dest_coords <- reactive({
        if (is.null(input$plot_click) ){
            list( x=source_coords$xy[1],
                  y=source_coords$xy[2])
        }  else {
            list( x=floor(input$plot_click$x),
                  y=floor(input$plot_click$y))
        }
    })


    ## Calculate Manhattan Distance from Source to Destination
    DistCost <- reactive({
        list( Lost=sum( abs(
            c(dest_coords()$x, dest_coords()$y) - source_coords$xy
        ) ) )
    })


    ## RenderPlot 
    output$Locations <- renderPlot({ 

        par(bg=NA)
        plot.new()
        plot.window(
            xlim=c(0,10), ylim=c(0,10),
            yaxs="i", xaxs="i")
        axis(1)
        axis(2)
        grid(10,10, col="black")
        box()

        ## Source
        points( source_coords$xy[1], source_coords$xy[2], cex=3, pch=intToUtf8(8962)) 

        ## Destination
        text(dest_coords()$x, dest_coords()$y, paste0("Distance=", DistCost() ))
    })        
}




### Run Application
shinyApp(ui, server)

库（闪亮）
##用户界面
ui问题在于，
input$plot\u click
从用户单击中获取值后立即刷新自身，并返回到
NULL
。您可以通过创建空列表
存储来测试是否存在问题，
input$plot\u click
从用户单击中获取值后立即刷新，并返回到
NULL
。您可以通过创建空列表
storaged来测试自己是否只显示最近单击的点，还是显示所有单击的点。由于Pawel的答案涵盖了前一个案例（并且已经是一个被接受的答案，这意味着它可能是目的），我将发布一个解决方案给前一个案例，以备将来参考，以防它有帮助

library(magrittr)
library(shiny)

## ui.R
ui <- fluidPage(
    shinyjs::useShinyjs(),
    column(12,
        plotOutput("Locations", width=500, height=500,
            click="plot_click") )
)


## server.R
server <- function( input, output, session){

    initX <- 1
    initY <- 2

    ## Source Locations (Home Base)
    source_coords <- reactiveValues(xy=c(x=initX, y=initY) )

    ## Dest Coords
    dest_coords <- reactiveValues(x=initX, y=initY)
    observeEvent(plot_click_slow(), {
      dest_coords$x <- c(dest_coords$x, floor(plot_click_slow()$x))
      dest_coords$y <- c(dest_coords$y, floor(plot_click_slow()$y))
    })

    ## Don't fire off the plot click too often
    plot_click_slow <- debounce(reactive(input$plot_click), 300)

    ## Calculate Manhattan Distance from Source to Destination
    DistCost <- reactive({
        num_points <- length(dest_coords$x)

        list( Lost= lapply(seq(num_points), function(n) {
          sum( abs(
            c(dest_coords$x[n], dest_coords$y[n]) - source_coords$xy
          ) )
        }) )
    })


    ## RenderPlot
    output$Locations <- renderPlot({

        par(bg=NA)
        plot.new()
        plot.window(
            xlim=c(0,10), ylim=c(0,10),
            yaxs="i", xaxs="i")
        axis(1)
        axis(2)
        grid(10,10, col="black")
        box()

        ## Source
        points( source_coords$xy[1], source_coords$xy[2], cex=3, pch=intToUtf8(8962))

        ## Destination
        text(dest_coords$x, dest_coords$y, paste0("Distance=", DistCost()$Lost ))
    })
}




### Run Application
shinyApp(ui, server)

库（magrittr）
图书馆（闪亮）
##用户界面
ui我不确定目的是只显示最近单击的点，还是显示所有单击的点。由于Pawel的答案涵盖了前一个案例（并且已经是一个被接受的答案，这意味着它可能是目的），我将发布一个解决方案给前一个案例，以备将来参考，以防它有帮助

library(magrittr)
library(shiny)

## ui.R
ui <- fluidPage(
    shinyjs::useShinyjs(),
    column(12,
        plotOutput("Locations", width=500, height=500,
            click="plot_click") )
)


## server.R
server <- function( input, output, session){

    initX <- 1
    initY <- 2

    ## Source Locations (Home Base)
    source_coords <- reactiveValues(xy=c(x=initX, y=initY) )

    ## Dest Coords
    dest_coords <- reactiveValues(x=initX, y=initY)
    observeEvent(plot_click_slow(), {
      dest_coords$x <- c(dest_coords$x, floor(plot_click_slow()$x))
      dest_coords$y <- c(dest_coords$y, floor(plot_click_slow()$y))
    })

    ## Don't fire off the plot click too often
    plot_click_slow <- debounce(reactive(input$plot_click), 300)

    ## Calculate Manhattan Distance from Source to Destination
    DistCost <- reactive({
        num_points <- length(dest_coords$x)

        list( Lost= lapply(seq(num_points), function(n) {
          sum( abs(
            c(dest_coords$x[n], dest_coords$y[n]) - source_coords$xy
          ) )
        }) )
    })


    ## RenderPlot
    output$Locations <- renderPlot({

        par(bg=NA)
        plot.new()
        plot.window(
            xlim=c(0,10), ylim=c(0,10),
            yaxs="i", xaxs="i")
        axis(1)
        axis(2)
        grid(10,10, col="black")
        box()

        ## Source
        points( source_coords$xy[1], source_coords$xy[2], cex=3, pch=intToUtf8(8962))

        ## Destination
        text(dest_coords$x, dest_coords$y, paste0("Distance=", DistCost()$Lost ))
    })
}




### Run Application
shinyApp(ui, server)

库（magrittr）
图书馆（闪亮）
##用户界面
用户界面和一个附加说明。你应该避免这种反应性结构，其中有些C反应性地依赖于A和B，同时B反应性地依赖于A。因为C总是有可能因为A中的变化而反应性地运行代码，它会断开，因为在C需要B之前，B无法完成。你应该总是把B放在C里面，或者把A和B合并成一个反应式。你说我应该避免哪种被动结构——你的答案还是我原来的帖子。如果你是指你的答案，你能告诉我什么会更好。哦，对不起，我指的是你原来的帖子。你的目的地坐标是一个反应性的，在那之后，DistCost是另一个反应性的，它依赖于目的地坐标，所以在目的地坐标发生任何变化时，它都会重新评估它的代码，最后，你的情节反应性地依赖于它们：目的地坐标和DistCost。在我的例子中，你的图是C，DistCost是B，dest_coords是A。很抱歉，在这个例子中没有明确说明。还有一个补充说明。你应该避免这种反应性结构，其中有些C反应性地依赖于A和B，同时B反应性地依赖于A。因为C总是有可能因为A中的变化而反应性地运行代码，它会断开，因为在C需要B之前，B无法完成。你应该总是把B放在C里面，或者把A和B合并成一个反应式。你说我应该避免哪种被动结构——你的答案还是我原来的帖子。如果你是指你的答案，你能告诉我什么会更好。哦，对不起，我指的是你原来的帖子。你的目的地坐标是一个反应性的，在那之后，DistCost是另一个反应性的，它依赖于目的地坐标，所以在目的地坐标发生任何变化时，它都会重新评估它的代码，最后，你的情节反应性地依赖于它们：目的地坐标和DistCost。在我的例子中，你的图是C，DistCost是B，dest_coords是A。很抱歉，在这个例子中没有明确说明。
library(magrittr)
library(shiny)

## ui.R
ui <- fluidPage(
    shinyjs::useShinyjs(),
    column(12,
        plotOutput("Locations", width=500, height=500,
            click="plot_click") )
)


## server.R
server <- function( input, output, session){

    initX <- 1
    initY <- 2

    ## Source Locations (Home Base)
    source_coords <- reactiveValues(xy=c(x=initX, y=initY) )

    ## Dest Coords
    dest_coords <- reactiveValues(x=initX, y=initY)
    observeEvent(plot_click_slow(), {
      dest_coords$x <- c(dest_coords$x, floor(plot_click_slow()$x))
      dest_coords$y <- c(dest_coords$y, floor(plot_click_slow()$y))
    })

    ## Don't fire off the plot click too often
    plot_click_slow <- debounce(reactive(input$plot_click), 300)

    ## Calculate Manhattan Distance from Source to Destination
    DistCost <- reactive({
        num_points <- length(dest_coords$x)

        list( Lost= lapply(seq(num_points), function(n) {
          sum( abs(
            c(dest_coords$x[n], dest_coords$y[n]) - source_coords$xy
          ) )
        }) )
    })


    ## RenderPlot
    output$Locations <- renderPlot({

        par(bg=NA)
        plot.new()
        plot.window(
            xlim=c(0,10), ylim=c(0,10),
            yaxs="i", xaxs="i")
        axis(1)
        axis(2)
        grid(10,10, col="black")
        box()

        ## Source
        points( source_coords$xy[1], source_coords$xy[2], cex=3, pch=intToUtf8(8962))

        ## Destination
        text(dest_coords$x, dest_coords$y, paste0("Distance=", DistCost()$Lost ))
    })
}




### Run Application
shinyApp(ui, server)