read.table()是否不能容忍丢失的数据?
我尝试使用read.table函数将以下数据集导入R:read.table()是否不能容忍丢失的数据?,r,error-handling,missing-data,read.table,R,Error Handling,Missing Data,Read.table,我尝试使用read.table函数将以下数据集导入R: Gender Age target-TAA Survival(mo) 1 59 IL13Ra2 6 1 63 EGFRvIII 5 2 71 IL13Ra2 12 1 67 CD133 4 2 48 EGFRvIII 10 1 78 CD133 6 1 65 IL13Ra2 5 2 65 IL13Ra2 7 1 73 EGFRvIII 2 2 7
Gender Age target-TAA Survival(mo)
1 59 IL13Ra2 6
1 63 EGFRvIII 5
2 71 IL13Ra2 12
1 67 CD133 4
2 48 EGFRvIII 10
1 78 CD133 6
1 65 IL13Ra2 5
2 65 IL13Ra2 7
1 73 EGFRvIII 2
2 78 EGFRvIII
1 56 IL13Ra2 14
1 67 CD133 7
2 69 CD133 9
2 43 IL13Ra2 6
2 58 EGFRvIII
1 61 CD133 3
1 60 IL13Ra2 5
2 75 EGFRvIII 13
2 66 EGFRvIII 7
现在,有3个数据丢失,我不断得到以下错误:
Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, :
line 2 did not have 5 elements
这个错误会弹出,指的是缺少文件的不同行。如何在不更改数据集的情况下修复此问题?我们可以使用
read.table
和fill=TRUE
df1 <- read.table('file.csv', fill = TRUE)
df1