R在ggplot2的x轴上绘制年龄（以年和月为单位）

我试图在ggplot2中创建一个x轴上以年和月为单位的图形。年龄变量应如下所示：“2；6”=2岁6个月，“5；9”=5岁9个月。x轴的原始数据包括以月为单位的年龄，需要一个函数来创建以年和月为单位的年龄变量。我在网上查过，虽然我可以找到大量关于绘图日期的资料（例如使用“lubridate”软件包），但我无法确定如何使这些例程适应绘图年龄。理想的解决方案是使用自定义函数重新标记x轴。下面是一个简单的示例。我已经创建了一个小的数据集，一个将月份转换为年和月的函数，我已经开始绘图。有人能帮我重新标记x-axs的语法吗（我认为“scale-x-discrete”可能是正确的函数）。谢谢

库（ggplot2）
#创建数据帧
df您可以在末尾添加此项以获得这些自定义标签：

my_breaks = 6*0:10  # every six months, from 0 to 60 months
my_breaks_labels = m2ym(my_breaks)  # save those numbers as "yr + mo" format
g + scale_x_continuous(breaks = my_breaks,         # use these breaks...
                       labels = my_breaks_labels)  # ...with these labels

您可以在末尾添加以下内容以获得这些自定义标签：

my_breaks = 6*0:10  # every six months, from 0 to 60 months
my_breaks_labels = m2ym(my_breaks)  # save those numbers as "yr + mo" format
g + scale_x_continuous(breaks = my_breaks,         # use these breaks...
                       labels = my_breaks_labels)  # ...with these labels

我不确定我是否完全理解了这个问题，也无法发表评论，但从我的理解来看，如果您想使用函数结果绘制x轴，为什么不使用函数更改一个新列，即

library(dplyr)
df <- df %>% mutate(age_y_m = m2ym(age_months))

库（dplyr）
df%突变（年龄y月=m2ym（年龄月））

然后绘制新柱并重新标记x轴

g <- ggplot(df, aes(x = age_y_m, y = height)) +
         geom_point() + 
         xlab("Age in Years and Months (y;m)")

g我不确定我是否完全理解了这个问题，也无法发表评论，但根据我的理解，如果您想使用函数结果绘制x轴，为什么不使用您的函数变异一个新列，即

library(dplyr)
df <- df %>% mutate(age_y_m = m2ym(age_months))

库（dplyr）
df%突变（年龄y月=m2ym（年龄月））

然后绘制新柱并重新标记x轴

g <- ggplot(df, aes(x = age_y_m, y = height)) +
         geom_point() + 
         xlab("Age in Years and Months (y;m)")

g可能的重复：（重点不是回答地址是“日期”，重点是你需要使用
标签=
并创建你的
5；9
，不管你想如何处理你的数据。）可能的重复：（重点不是回答地址是“日期”，重点是您需要使用
标签=
并创建您的
5；9
，无论您希望如何处理数据。）
df$age\u y\m谢谢。这样标签就正确了，但是两次休息之间的时间间隔是不均匀的。
df$age\u y\m谢谢。这样标签就对了，但是间隔时间是不均匀的。太好了。这就是我要找的。很简单。谢谢，太好了。这就是我要找的。很简单。谢谢