R:Cut在转换为数字时表现得很奇怪

首先是一些示例代码：

Scores = c(5,4,3,2,1)
Breaks = c(0,0.6,0.8,1,1.2,100)
cut(1.19,breaks=Breaks, labels=Scores)
as.numeric(cut(1.19,breaks=Breaks,labels=Scores)

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第一个输出是正确的2，第二个输出是错误的4。为什么会有这种差异？我实际上需要一个数值，但是正确的数值…那么如何正确地转换它呢？

cut

返回一个

因子，2是第四个因子级别。如果要将标高标签作为数字，则需要先将系数转换为字符：

as.numeric(as.character(cut(1.19,breaks=Breaks,labels=Scores)))
[1] 2

cut
返回一个
因子，2是第四个因子级别。如果要将标高标签作为数字，则需要先将系数转换为字符：

as.numeric(as.character(cut(1.19,breaks=Breaks,labels=Scores)))
[1] 2

您需要得到每个元素的因子级别。尝试：

f <- cut(1.19,breaks=Breaks,labels=Scores)
as.numeric( levels(f)[f] )

f您需要获得每个元素的因子级别。尝试：

f <- cut(1.19,breaks=Breaks,labels=Scores)
as.numeric( levels(f)[f] )

f我显然还是不太了解这种因素类型。但它就像一个符咒，thx:）我显然还是不太明白这种因素类型。但它就像一个符咒，thx:）