通过R中的ID标识数据帧中的任何NA

如果我有一个像这样的数据框

df <- data.frame(ID = c("12","12","12","13","13","14","14"), 
Q1 = c(NA,"b",NA,"b",NA,"a","a"), 
Q2 = c(NA,"a",NA,"b",NA,"a","b"), 
Q3 = c(NA,"a",NA,"a",NA,"b","b"))

---

df使用
rowSums（）
尝试这种
base R
方法，以计算
NA
的数量。之后，
which（）
用于标识行：

#Code
df[which(rowSums(is.na(df[,-1]))>0),]

输出：

  ID   Q1   Q2   Q3
1 12 <NA> <NA> <NA>
3 12 <NA> <NA> <NA>
5 13 <NA> <NA> <NA>

[1] "12" "13"

输出：

  ID   Q1   Q2   Q3
1 12 <NA> <NA> <NA>
3 12 <NA> <NA> <NA>
5 13 <NA> <NA> <NA>

[1] "12" "13"

您也可以使用完全符合您需要的
complete.case
的否定：

一种逻辑向量，指定在整个序列中哪些观察值/行没有缺失值

df[1]“12”“12”“13”
微基准：微基准（df[which（is.na（df[，-1]））>0），1]，df[！complete.cases（df），1]）
#>单位：微秒
#>expr最小lq平均uq最大中值
#>df[which（rowSums（is.na（df[，-1]））>0,1]30.031.236.60031.732.5249.4
#>df[！完整案例（df），1]7.27.8 9.345 8.18.5 39.9
#>内瓦尔cld
#>100 b
#>100 a

由（v0.3.0）于2020年9月10日创建

速度也快了四倍