在ddplyr中创建一个包含多个分组总和的新列

我在ddplyr中有一个数据帧（x），看起来像这样：

Location   Type   Method   Observations
Outside    Small  A        1
Outside    Large  A        5
Inside     Small  A        20
Inside     Large  A        17
Outside    Small  B        24
Outside    Large  B        0
Inside     Small  B        0
Inside     Large  B        12 
Outside    Small  C        6
Outside    Large  C        0
Inside     Small  C        1
Inside     Large  C        85

Location    Method    Total_Observations
Outside     A         6
Inside      A         37
Outside     B         24
Inside      B         12
Outside     C         6
Inside      C         86

我要做的是创建一个新的数据框（y），它列出了按位置和方法列出的总观测值。比如说：

Location   Type   Method   Observations
Outside    Small  A        1
Outside    Large  A        5
Inside     Small  A        20
Inside     Large  A        17
Outside    Small  B        24
Outside    Large  B        0
Inside     Small  B        0
Inside     Large  B        12 
Outside    Small  C        6
Outside    Large  C        0
Inside     Small  C        1
Inside     Large  C        85

Location    Method    Total_Observations
Outside     A         6
Inside      A         37
Outside     B         24
Inside      B         12
Outside     C         6
Inside      C         86

基本上，我需要折叠类型，以便将所有这些观察值（对于每个位置和方法）添加到一起并放置在一列中

到目前为止，我得到的是：

y <- x %>%
  group_by(Location,Method) %>%
  replace(is.na(.), 0) %>%
  summarise(Total_Observations = sum(Observations))

y%
分组依据（位置、方法）%>%
替换（is.na（.），0）%>%
总结（总观察值=总和（观察值））

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问题是，这个选项（以及我尝试过的所有其他选项）给了我行数的总和，而不是将行数相加。有人知道如何解决这个问题吗？

根据您想要的结果，您的脚本似乎已经达到了您想要的效果。将每个位置和方法的所有观测值相加。（例如，对于外部和A，有1个和5个观察值，您希望总的_观察值为6）Dplyr默认情况下，按第一列排序项目。为了使结果与上面的结果完全相同，我只添加了一个“arrange”语句

library(dplyr)
y <- x %>%
group_by(Location,Method) %>%
replace(is.na(.), 0) %>%
summarise(Total_Observations = sum(Observations)) %>%
arrange(Method, desc(Location))

库（dplyr）
y%
分组依据（位置、方法）%>%
替换（is.na（.），0）%>%
总结（总观察值=总和（观察值））%>%
排列（方法、描述（位置））

“此选项（以及我尝试过的所有其他选项）为我提供行数的总和，而不是将行数相加。”。您的输出表和代码告诉我不是这样。你确定这不是你要找的吗？