R 删除具有重复ID的行

我想删除ID重复的行

资料

问题是有些人做了几次测试，在V2上产生了多个分数，我想删除重复的id，并在V2中随机保留一个分数

输出

id    V1    V2   
1     a      1
2     a      2
3     a      4

我试过这个：

neu <- unique(neu$userid)

---

neu根据您的示例创建数据帧：

df <- read.table(text = 
"id    V1    V2   
1     a      1
1     b      2
2     a      2
2     c      3
3     a      4", h = T)

df使用
dplyr
：

library(dplyr)
set.seed(1)
df %>% sample_frac(., 1) %>% arrange(id) %>% distinct(id) 

输出：

  id V1 V2
1  1  b  2
2  2  c  3
3  3  a  4

数据：

df
df[！duplicated（df$id），]
已尝试此操作，df[！duplicated（neu$userid），]中出现错误：类型为“closure”的对象不可子集尝试
df[！duplicated（df$userid），]
df[！duplicated（df$userid），]中出现错误：类型为“closure”的对象不可子集，然后发布一个更相关的示例。该代码与您提供的MWE配合得非常好。
df <- df[!duplicated(df$id),]

df <- df[with(df, order(id)),]

library(dplyr)
set.seed(1)
df %>% sample_frac(., 1) %>% arrange(id) %>% distinct(id) 

  id V1 V2
1  1  b  2
2  2  c  3
3  3  a  4

df <- structure(list(id = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L), V1 = structure(c(1L, 
2L, 1L, 3L, 1L), .Label = c("a", "b", "c"), class = "factor"), 
    V2 = c(1L, 2L, 2L, 3L, 4L)), .Names = c("id", "V1", "V2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))