在R中使用xgboost启用多线程
我使用R（在Rstudio中）在我的新Windows10机器上估计一个梯度增强分类器。我注意到在在R中使用xgboost启用多线程,r,multithreading,xgboost,R,Multithreading,Xgboost,我使用R（在Rstudio中）在我的新Windows10机器上估计一个梯度增强分类器。我注意到在xgb.train（）函数调用中更改nthreads参数时，估计速度几乎没有提高。我还得到以下提示： 警告：合并/。/src/learner.cc:480： 参数：{nthreads}可能未使用 这可能不准确，因为某些参数仅在语言绑定中使用，但 传递到XGBoost核心。或者，某些参数未使用，但通过了此选项 验证。如果您发现上述情况，请打开一个问题 这让我怀疑我必须在我的机器上启用多线程，但我不确定。
xgb.train（）nthreads