如何在R中转换数据帧？

我有一个R数据框，形式是

my.data1 = data.frame(sex = c("m", "f"),
                     A = c(1, 2),
                     B = c(3, 4))

my.data2 = data.frame(value = c(1, 2, 3, 4),
                     group = c("A", "A", "B", "B"),
                     sex = c("m", "f", "m", "f"))

但是，我希望我的数据以

my.data1 = data.frame(sex = c("m", "f"),
                     A = c(1, 2),
                     B = c(3, 4))

my.data2 = data.frame(value = c(1, 2, 3, 4),
                     group = c("A", "A", "B", "B"),
                     sex = c("m", "f", "m", "f"))

因此，基本上，我想将一些以前的列（“A”和“B”）转换为新列“group”下的表单元格，同时将所有以前的表单元格收集到一个新列“value”下

相应地转换数据的最简单方法是什么

---

提前谢谢

使用

restrape2

和

melt（）

函数可获得与您想要的接近的结果。您可以将变量定义为id，并对数据进行重塑：

library(reshape2)
#Data
my.data1 = data.frame(sex = c("m", "f"),
                      A = c(1, 2),
                      B = c(3, 4))
#Reshape
my.data2 <- melt(my.data1,id.vars = 'sex')

如果您想更进一步，可以使用

tidyverse

方法和

pivot\u longer（）

。在此函数中，还必须使用

cols

参数将引用列设置为id：

library(tidyverse)

my.data1 %>% pivot_longer(cols = -sex)

输出：

  sex variable value
1   m        A     1
2   f        A     2
3   m        B     3
4   f        B     4

# A tibble: 4 x 3
  sex   name  value
  <fct> <chr> <dbl>
1 m     A         1
2 m     B         3
3 f     A         2
4 f     B         4

#一个tible:4 x 3
性别名称值
1米A 1
2MB3
3 f A 2
4 f B 4