R根据列中的uniqe值动态创建新列

我想根据一列中的唯一值动态创建新列。原件：

id, category
1, a
2, b
3, c
4, b

新的：

目前我确实：

data$categoryA = ifelse(data$category=="a", 1, 0)
data$categoryB = ifelse(data$category=="b", 1, 0)
...

但我想动态地这样做：

for(CATEGORY in unique(data$category) {
  data$CATEGORY  = ifelse(data$CATEGORY =="a", 1, 0)
}

---

我们可以应用

table

，将其转换为

data.frame

和

cbind

，并使用原始数据集

cbind(df1, as.data.frame.matrix(table(df1)))
#  id category a b c
#1  1        a 1 0 0
#2  2        b 0 1 0
#3  3        c 0 0 1
#4  4        b 0 1 0

---

您建议的代码无法工作，因为您正在使用

data$VARIABLE

在数据框中创建新变量：

for(CATEGORY in unique(data$category) {
  data$CATEGORY  = ifelse(data$CATEGORY =="a", 1, 0)
}

如果使用

for(CATEGORY in unique(data$category) {
  data[[CATEGORY]]  = ifelse(data$CATEGORY =="a", 1, 0)
}

我使用：

factor2binary=函数（inputvar）
{
我觉得这已经被问了至少四万五千次了
for(CATEGORY in unique(data$category) {
  data[[CATEGORY]]  = ifelse(data$CATEGORY =="a", 1, 0)
}

factor2binary=function(inputvar)
{
    set.l <- unique(inputvar)
x=(sapply(set.l, function(x) as.numeric( inputvar == x)))
colnames(x)=unique(inputvar)
x
}


A=sample(LETTERS[1:4],100,rep=T
factor2binary(A)

     D A C B
[1,] 1 0 0 0
[2,] 1 0 0 0
[3,] 0 1 0 0
[4,] 1 0 0 0
[5,] 0 0 1 0
[6,] 0 1 0 0
      ...