从C+调用R函数+；，使用Rcpp

我在自学Rcpp，注意到Rcpp sugar没有示例函数。 所以我决定在C++中调用库中的示例函数。 我有两个问题：

一,。 关于参数prob的类型，我应该使用数值向量吗？ 使用向量类型是合法的吗

二,。 关于输出的类型，我应该使用IntegerVector吗？ 使用NumericVector类型合法吗

看起来所有这些类型都很好（见下面的代码），但我想知道哪种类型更适合使用

<!-- language-all: lang-html -->
library(inline)
library(Rcpp)

src1 <- '
   RNGScope scope;

  NumericVector thenum(1),myprob(3);

  myprob[0]=0.1;
  myprob[1]=0.5;
  myprob[2]=0.4;

  Environment base("package:base");
  Function sample = base["sample"];

  thenum = sample(3,Named("size",1),Named("prob",myprob));

  return wrap(thenum);
'


src2 <- '
  RNGScope scope;

  IntegerVector theint(1);
  vector<double> myprob(3);
    myprob[0]=0.1;
  myprob[1]=0.5;
  myprob[2]=0.4;
  Environment base("package:base");
  Function sample = base["sample"];

  theint = sample(3,Named("size",1),Named("prob",myprob));

  return wrap(theint);
'


fun1 <- cxxfunction(signature(),body=src1,plugin="Rcpp")
fun2 <- cxxfunction(signature(),body=src2,include='using namespace std;',plugin="Rcpp")

fun1() ## work!
fun2() ## oh this works too! 

库（内联）
图书馆（Rcpp）
src1因为您正在从R调用
sample（）
，所以整数和数字的工作原理与它们在R中的工作原理相同：

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R> set.seed(42); sample(seq(1L, 5L), 5, replace=TRUE)
[1] 5 5 2 5 4
R> set.seed(42); sample(seq(1.0, 5.0), 5, replace=TRUE)
[1] 5 5 2 5 4
R>