如何用另一个data.frame的值替换一个data.frame的值？

我有两个数据帧-第一个是编码的：

correlations <- data.frame(var1 = c('a','a','a','b','e'), var2 = c('b','c','d','e','c'), r = runif(5,0.5,1))
correlations

var1 var2          r
   a    b  0.6702400
   a    c  0.7301086
   a    d  0.5727880
   b    e  0.5916388
   e    c  0.5510549

---

我不知道如何实现这一点（我需要一些函数，如merge、substitute、Map或其他函数，但没有适合的函数）。

请使用库

dplyr来尝试这一点

library(dplyr)

D <- left_join(correlations, D, by=c("var1" ="code")) %>% 
  left_join(D, by=c("var2" ="code")) %>% select(name.x, name.y, r) %>% 
  rename(var1=name.x, var2=name.x)

库（dplyr）
D%
左联合（D，by=c（“var2”=“code”））%%>%选择（name.x，name.y，r）%%>%
重命名（var1=name.x，var2=name.x）

逻辑是：在
var1
上用
correlations
连接两次，然后在
var2
上连接一次。然后删除旧的
var1
和
var2
，然后重命名新的vars。
或者，您可以
合并
两次？在代码表中使用“var1”而不是“code”作为列名

correlations <- data.frame(var1 = c('a','a','a','b','e'), var2 = c('b','c','d','e','c'), r = runif(5,0.5,1))
D <- data.frame(var1 = letters[1:5],name=c('setosa','bulbifer','rubra','minor','nigra'))

output1 <- merge(D, correlations, by = "var1", all.y = TRUE)
output1$var1 <- NULL
names(output1)[2] = "var1"
output2 <- merge(D, output1, by = "var1", all.y = TRUE)

> output2
  var1   name.x   name.y         r
1    b bulbifer   setosa 0.7328087
2    c    rubra   setosa 0.9492819
3    c    rubra    nigra 0.5884522
4    d    minor   setosa 0.9501921
5    e    nigra bulbifer 0.9266531

相关性在现实生活中，
相关性中有多少列？非常好！我必须进一步了解这个函数。我听说过left join，但与R无关，我没想到会这么容易。。。谢谢
library(dplyr)

D <- left_join(correlations, D, by=c("var1" ="code")) %>% 
  left_join(D, by=c("var2" ="code")) %>% select(name.x, name.y, r) %>% 
  rename(var1=name.x, var2=name.x)

correlations <- data.frame(var1 = c('a','a','a','b','e'), var2 = c('b','c','d','e','c'), r = runif(5,0.5,1))
D <- data.frame(var1 = letters[1:5],name=c('setosa','bulbifer','rubra','minor','nigra'))

output1 <- merge(D, correlations, by = "var1", all.y = TRUE)
output1$var1 <- NULL
names(output1)[2] = "var1"
output2 <- merge(D, output1, by = "var1", all.y = TRUE)

> output2
  var1   name.x   name.y         r
1    b bulbifer   setosa 0.7328087
2    c    rubra   setosa 0.9492819
3    c    rubra    nigra 0.5884522
4    d    minor   setosa 0.9501921
5    e    nigra bulbifer 0.9266531