在R中堆叠数据文件

我希望在R中堆叠一个数据文件，并努力找到问题的解决方案。我有49个变量，分别是i1.1，i1.2，1.3，i1.4，i1.5，i1.6，i1.7。。。i7.6，i7.7。我想把所有的i1和一个新变量叠加在一起，这个新变量指定了变量名的最后一部分，这个变量是从i1.3中获取的，例如，如果这个值是从i1.3中获取的，那么这个新变量将包含值3。我在数据集中的另一件事是，我希望在数据集中保留一个id变量，以便我能够在以后的阶段合并一些额外的数据。是否有人有代码或想法，我如何能创造一些东西来做到这一点？我真的被卡住了。欢迎任何建议。先谢谢你

    > #Call datafile
> testfile <-read_xlsx("C:/Users/rawlingsD/Documents/R Pre Analysis/Test stacking file.xlsx")
> head(testfile)
# A tibble: 3 x 50
  Respondent_ID  i1.1  i1.2  i1.3  i1.4  i1.5  i1.6  i1.7  i2.1  i2.2  i2.3  i2.4  i2.5  i2.6  i2.7  i3.1
          <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1           12.    3.    1.    7.    1.    7.    1.    5.    1.    7.    1.    1.    1.    9.    1.    8.
2           13.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.    2.
3           14.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.    3.
# ... with 34 more variables: i3.2 <dbl>, i3.3 <dbl>, i3.4 <dbl>, i3.5 <dbl>, i3.6 <dbl>, i3.7 <dbl>,
#   i4.1 <dbl>, i4.2 <dbl>, i4.3 <dbl>, i4.4 <dbl>, i4.5 <dbl>, i4.6 <dbl>, i4.7 <dbl>, i5.1 <dbl>,
#   i5.2 <dbl>, i5.3 <dbl>, i5.4 <dbl>, i5.5 <dbl>, i5.6 <dbl>, i5.7 <dbl>, i6.1 <dbl>, i6.2 <dbl>,
#   i6.3 <dbl>, i6.4 <dbl>, i6.5 <dbl>, i6.6 <dbl>, i6.7 <dbl>, i7.1 <dbl>, i7.2 <dbl>, i7.3 <dbl>,
#   i7.4 <dbl>, i7.5 <dbl>, i7.6 <dbl>, i7.7 <dbl>

这是我想要的数据集，最后是i1旁边的i2、i3等：

    > head(testfile_complete)
# A tibble: 6 x 3
  Respondent_ID image    i1
          <dbl> <dbl> <dbl>
1           12.    1.    3.
2           13.    1.    2.
3           14.    1.    3.
4           12.    2.    1.
5           13.    2.    2.
6           14.    2.    3.

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如果您需要这些列，那么您可以这样做：我只为i1和i2做

reshape(dat1,varying = t(matrix(names(dat1[-1]),7)),idvar = "Respondent_ID",dir="long")
     Respondent_ID time i1.1 i2.1
12.1            12    1    3    1
13.1            13    1    2    2
14.1            14    1    3    3
12.2            12    2    1    7
13.2            13    2    2    2
14.2            14    2    3    3
12.3            12    3    7    1
13.3            13    3    2    2
14.3            14    3    3    3
12.4            12    4    1    1
13.4            13    4    2    2
14.4            14    4    3    3
12.5            12    5    7    1
13.5            13    5    2    2
14.5            14    5    3    3
12.6            12    6    1    9
13.6            13    6    2    2
14.6            14    6    3    3
12.7            12    7    5    1
13.7            13    7    2    2
14.7            14    7    3    3

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可能重复：但问题是，首先要创建所有这些单独的变量。如果你把相关的项目放在一个列表中，这会容易得多。如果你有一些样本数据以及一个你期望最终数据是什么样的示例，回答这个问题会容易得多。同时，你可以看看tidyr软件包，看看这个类似问题的答案，而不需要具体的例子，你一定会让人们以不同的方式来解释这个问题。@GordonShumway，谢谢你的反馈。请查找修改后的数据集：这更有意义吗？谢谢！！！这很好，但是我如何将i2、i3、i4作为额外的堆叠变量分开呢这不是问题所问的。请稍等，这就是我所说的评论，这是我最后想要的数据集，i1旁边有i2、i3等：结果不是你想要的吗？最后的结果是什么？！非常感谢你：D太棒了！