r中带有datetime的列表元素的循环 r中带有datetime的列表元素的循环

我有一个名字错误的df。我将错误按ID分开。现在列表中有300多个不同的对象

library(dplyr)
df <- split.data.frame(mistake, mistake$ID)

结构如下：

    str(mistake)
'data.frame':   2 obs. of  18 variables:
 $ Baureihe    : int  411 411
 $ Verbund     : Factor w/ 1 level "ICE1166": 1 1
 $ Fahrzeug    : Factor w/ 7 levels "93805411066-4",..: 7 7
 $ Code        : Factor w/ 6 levels "1A07","1A0E",..: 3 3
 $ Codetext    : Factor w/ 6 levels "ITD Karte gestört",..: 5 5
 $ Subsystem   : Factor w/ 1 level "Neigetechnik": 1 1
 $ Kommt.Zeit  : Factor w/ 70 levels "02.08.2018 00:07:23",..: 68 6
 $ Geht.Zeit   : Factor w/ 68 levels "01.08.2018 01:30:25",..: 68 8
 $ Anstehdauer : Factor w/ 46 levels "00 Std 00 Min 01 Sek ",..: 12 4
 $ Jahr        : int  2018 2018
 $ Monat       : int  7 8
 $ KW          : Factor w/ 5 levels "KW27","KW28",..: 4 5
 $ Tag         : int  29 4
 $ Wartung.geht: int  0 0
 $ datetime    : POSIXlt, format: "2018-07-29 23:00:00" "2018-08-04 11:16:00"
 $ gehtzeit    : POSIXlt, format: "2018-07-29 23:02:00" "2018-08-04 11:19:00"
 $ bleiben     :Class 'difftime'  atomic [1:2] 2 3
  .. ..- attr(*, "units")= chr "secs"
 $ ID          : chr  "2018-07-29 23:00:00 2018-07-29 23:02:00 1A50" "2018-08-04 11:16:00 2018-08-04 11:19:00 1A50"

---

考虑构建一个接收数据帧作为输入参数的通用用户定义函数。然后，通过调用函数。与

split

类似，

by

也通过一个或多个因子（如ID）对数据帧进行子集划分，但与

split

不同，

by

可以将子集传递到函数中。要将所有行绑定在一起，请在末尾运行

do.call

---

下面删除冗余的

df$test，使用与Parfait答案相同的行，并使用相同的用户定义函数
calc_datetime
，但我将使用
purr
包中的
map_dfr
：

df_list <- split(mistake, mistake$ID)
final_df <- map_dfr(df_list, calc_datetime)

df_列表请给出一个小的可复制示例，其中包含
dput
在哪里使用过see（即，我需要的差异时间，以分钟为单位）？总之，我只能说一句话：非常感谢，它工作得非常完美。正是我想要的！谢谢谢谢谢谢哈哈…听起来不错！很乐意帮忙。请注意StackOverflow的表达方式。总之，我只能说一句话：非常感谢，它工作得非常完美。正是我想要的！谢谢谢谢很高兴它成功了！你应该接受对你最有效的答案（可能是冻糕，因为他们做了大部分工作），并对任何你觉得有用的答案进行投票
    str(mistake)
'data.frame':   2 obs. of  18 variables:
 $ Baureihe    : int  411 411
 $ Verbund     : Factor w/ 1 level "ICE1166": 1 1
 $ Fahrzeug    : Factor w/ 7 levels "93805411066-4",..: 7 7
 $ Code        : Factor w/ 6 levels "1A07","1A0E",..: 3 3
 $ Codetext    : Factor w/ 6 levels "ITD Karte gestört",..: 5 5
 $ Subsystem   : Factor w/ 1 level "Neigetechnik": 1 1
 $ Kommt.Zeit  : Factor w/ 70 levels "02.08.2018 00:07:23",..: 68 6
 $ Geht.Zeit   : Factor w/ 68 levels "01.08.2018 01:30:25",..: 68 8
 $ Anstehdauer : Factor w/ 46 levels "00 Std 00 Min 01 Sek ",..: 12 4
 $ Jahr        : int  2018 2018
 $ Monat       : int  7 8
 $ KW          : Factor w/ 5 levels "KW27","KW28",..: 4 5
 $ Tag         : int  29 4
 $ Wartung.geht: int  0 0
 $ datetime    : POSIXlt, format: "2018-07-29 23:00:00" "2018-08-04 11:16:00"
 $ gehtzeit    : POSIXlt, format: "2018-07-29 23:02:00" "2018-08-04 11:19:00"
 $ bleiben     :Class 'difftime'  atomic [1:2] 2 3
  .. ..- attr(*, "units")= chr "secs"
 $ ID          : chr  "2018-07-29 23:00:00 2018-07-29 23:02:00 1A50" "2018-08-04 11:16:00 2018-08-04 11:19:00 1A50"

calc_datetime <- function(df) {
   # INITIAL CALCS
   start_date <- df$datetime
   end_date <- df$gehtzeit
   n_minutes <- interval(start_date, end_date)/minutes(1)
   see <- start_date + minutes(0:n_minutes) # the diff time in minutes I need 

   # BUILD OUTPUT DF
   df <- data.frame(df[rep(seq_len(dim(df)[1]), df$stay+1), 1:17, drop= F], row.names=NULL)
   df$test <- format(see, format = "%d.%m.%Y %H:%M:%S")

   return(df)
}

# BUILD LIST OF SUBSETTED DFs
df_list <- by(mistake, mistake$ID, calc_datetime)

# APPEND ALL RESULT DFs TO SINGLE FINAL DF
final_df <- do.call(rbind, df_list)

df_list <- split(mistake, mistake$ID)
final_df <- map_dfr(df_list, calc_datetime)