R 根据分类变量总结数据分布的最佳方法是什么？我试着根据一周中的哪一天来模拟通话

我有一个数据框，其中包含日期、一周中的某一天类别和数字呼叫数。我试图分析一周中每天的通话量分布情况。使用lattice软件包，我可以创建条形图，但仍然需要一些额外的帮助：

如何对柱状图中显示的星期几变量进行排序？我希望它从周六开始，然后是周日，然后是周一

我还想转换分布，使条形图是垂直的，而不是水平的

最后，如何添加长方体和wisker图？我还应该用tapply吗

谢谢

以下是我迄今为止所做的工作：

LatinoDRTVdata <- read.csv("//dishfs1/Marketing/Mktg_Analytics/Team Member folders/Ryan_Chase/Ad Hoc/Latino DRTV Normalized Calls.csv")

#look at the first 10 rows
head(LatinoDRTVdata)

#look at the full dataset
LatinoDRTVdata

#look at the column names
colnames(LatinoDRTVdata)

#check the class of the Normalized.Latino.DRTV.call.volume column
class(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)

##make  the call volume a numeric vector 
LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume <- as.numeric(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)

#now check the class again
class(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)
(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)

#194 calls is the mean volume regardless of the day
mean(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)

#Day of the week is a factor
class(LatinoDRTVdata$Day.of.the.Week)

summary(LatinoDRTVdata)

str(LatinoDRTVdata)

#histogram of daily Latino DRTV call volume
hist(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume)

#find the mean of each day
Daily.Latino.DRTV.Distribution<- tapply(LatinoDRTVdata$Normalized.Latino.DRTV.call.volume,LatinoDRTVdata$Day.of.the.Week,mean)

Daily.Latino.DRTV.Distribution

Daily.Latino.DRTV.Distribution$ormalized.Latino.DRTV.call.volume

##check that a new object has been added
ls()

str(Daily.Latino.DRTV.Distribution)

#make sure you install the lattice package for the graphics
#load the lattice package
library(lattice)
barchart(Daily.Latino.DRTV.Distribution)

通过重新声明来设置DotW因子顺序

levels(LatinoDRTVdata$Day.of.the.Week) <- c("Saturday", "Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday")`

看起来，用于绘制图形的数据并没有汇总为计数，但如果是，则需要添加一个参数geom_barstat='identity'。单杠由coord_flip函数产生

对2的轻微修改

ggplot(LatinoDRTVdata, aes(x=Day.of.the.Week, y=Normalized.Latino.DRTV.call.volume)) + geom_boxplot()

---

ggplot的一个好资源：

基本上你想要一个水平条形图，上面有一周中的某一天，并且在条形图的顶部添加一个方框和胡须图？你能把一些样本数据粘贴到一个名为df的数据框中吗？或者粘贴10行数据的dput？我添加了我数据的前10行。谢谢。嘿，加里，谢谢你的回复！我仍然是一个新的R用户…你能在1中解释R如何知道用当前命名为Saturday的因子中的值分配Sat吗？我得到了一个错误：LevelsLattinodRTVData$Day.of.Week中的错误嗨，Ryan，我更新了答案以帮助解决您的问题，之前我不知道您的DotW因子是如何格式化的，所以我只是猜测。通过使用与Sat相反的确切因子标签，可以消除歧义。试试看。通过使用is.factordata$DotW来测试数据$DotW（如果需要），确保它实际上是一个因子

library(ggplot2)
ggplot(LatinoDRTVdata, aes(x=Day.of.the.Week, y=Normalized.Latino.DRTV.call.volume)) + geom_bar() + coord_flip()

ggplot(LatinoDRTVdata, aes(x=Day.of.the.Week, y=Normalized.Latino.DRTV.call.volume)) + geom_boxplot()