具有分类和连续自变量的逻辑回归。ROC曲线与混淆矩阵

我尝试使用以下语法执行逻辑回归

logregmodel <- glm(Y ~., data = quant, family = binomial() )

---

logregmodel如果在
quant
中，分类变量是非数字的，
glm
将它们作为分类变量正确处理

要获得混淆矩阵，请使用
predict
功能：

# This will give you probabilities.
fitted <- predict(logregmodel, quant, type="response")

# Use a cut point to divide into classes
cutpoint <- 0.5
estimated.class <- ifelse(fitted > cutpoint, 'Class 1', 'Class 2')

# Calculate the confusion matrix
table(estimated.class, actual.class)

#这将为您提供概率。
您可以使用例如
sappy（quant，is.numeric）
或
sappy（quant，class）
来检查变量类型，并且
quantsub感谢christopher和luke的指导。这是非常有用的信息