if（plot）plot.roc（roc，…）中出错：尝试绘制AUC图时，参数不能解释为逻辑参数_R_Roc

if（plot）plot.roc（roc，…）中出错：尝试绘制AUC图时，参数不能解释为逻辑参数

if（plot）plot.roc（roc，…）中出错：尝试绘制AUC图时，参数不能解释为逻辑参数,r,roc,R,Roc,我正试图得到一个AUC图，用于我在R和for中创建的回归模型由于某些原因，我出现了以下错误 if（plot）plot.roc（roc，…）中出错：参数不能解释为逻辑参数这是我的代码： glm.fit <- glm(TARGET ~ NAME_CONTRACT_TYPE, data = application_train, family = binomial) model_predtraining<-predict(glm.fit,application_train,type =

我正试图得到一个AUC图，用于我在R和for中创建的回归模型由于某些原因，我出现了以下错误 if（plot）plot.roc（roc，…）中出错：参数不能解释为逻辑参数

这是我的代码：

glm.fit <- glm(TARGET ~ NAME_CONTRACT_TYPE, data = application_train, family = binomial)
model_predtraining<-predict(glm.fit,application_train,type = 'response')
roc(model_predtraining,application_train$TARGET,main='ROC Training',plot = 'ROC',PV = FALSE,MI = FALSE)

glm.fit如果使用pROC
包中的roc（）
，则参数应为逻辑ieTRUE
或FALSE
。有关更多详细信息，请参阅PV
和MI
应该做什么？你看过吗？