让R忽略函数中的参数

我正在为两种类型的t检验（成对独立样本）编写一个函数。函数采用参数

（n1，n2，ttype）

n1

和

n2

是样本量

t类型

确定t检验是成对的（=

1

）还是独立的（=

2

）

当

n2

缺失或

为.na（n2）

（即

n2=前面没有数字

）时，如何让R理解，将输入视为表示

ttype=1

，即使存在

n2

“忽略”

n2

？

我正在使用下面的代码，但不断收到错误消息：

缺少参数“n2”，没有默认值“

---

if（missing（n2）| is.na（n2））{n2如果您使用
|
而不是
|
，您的代码应该可以工作。如果使用
|
它会短路，即它从左到右工作，并且仅在左手侧为假时计算右手侧；但是，使用
|
它会首先计算两侧（如果缺少
n2
，则会导致错误），然后将它们合并

if (missing(n2) || is.na(n2)) { n2 <- NA; ttype <- 1 }

if（missing（n2）| is.na（n2））{n2看起来您可以在函数定义中设置
n2=NULL
，然后测试
if（is.NULL（n2）…
。
if（length（n2）==0）…
假设
n2=NULL
@eipi10，谢谢，让我试试这个，所以你建议在
a Yes中将
n2
定义为NULL。这避免了
参数丢失，没有默认的
错误，然后你只需测试
is.NULL（n2）
（注意
NULL
和
is.NULL
的拼写）在函数内部决定要实现哪个t测试。
if (missing(n2) || is.na(n2)) { n2 <- NA; ttype <- 1 }