在R中构建混淆矩阵时未使用的参数错误

我目前正在尝试对我的DF运行逻辑回归模型

当我用实际值和预测值创建一个新的

modelframe

时，我得到以下错误消息

Error
Error in confusionMatrix(as.factor(log_class), lgtest$Satisfaction, positive = "satisfied") : 
  unused argument (positive = "satisfied")

这是我的模型：

    #### Logistic regression model
    log_model = glm(Satisfaction~., data = lgtrain, family = "binomial")
    summary(log_model)
    log_preds = predict(log_model, lgtest[,1:22], type = "response")
    head(log_preds)
    log_class = array(c(99))
    for (i in 1:length(log_preds)){
      if(log_preds[i]>0.5){
        log_class[i]="satisfied"}else{log_class[i]="neutral or dissatisfied"}}
    
    ### Creating a new modelframe containing the actual and predicted values.
    log_result = data.frame(Actual = lgtest$Satisfaction, Prediction = log_class)
    lgtest$Satisfaction = factor(lgtest$Satisfaction, c(1,0),labels=c("satisfied","neutral or dissatisfied"))
    lgtest
    
    confusionMatrix(log_class, log_preds, threshold = 0.5) ####this works 

    mr1 = confusionMatrix(as.factor(log_class),lgtest$Satisfaction, positive = "satisfied") ## this is the line that causes the error
    

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我也有同样的问题。我键入“？ConversionMatrix”并获取以下输出：

在以下软件包中找到关于“confusionMatrix”主题的帮助：

混淆矩阵 （在library/home/beyza/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6中的包InformationValue）

创建一个混淆矩阵 （在library/home/beyza/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6中的软件包中）

混淆矩阵 （在library/home/beyza/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6中的包ModelMetrics）

从这里我们可以理解，因为它位于多个包中，所以我们需要指定要使用的包

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所以我用“插入符号：：confusionMatrix（…）”输入了代码，它成功了

您好，confusionMatrix是caret软件包中的函数吗？@LeonIpdjian更正这是caret软件包中的函数我正在使用版本6.0-86尝试用因子中的“级别”替换“标签”参数。也许这会解决你的问题。lgtest$满意=因子（lgtest$满意，c（1,0），级别=c（“满意”，“中立或不满意”）@LeonIpdjian我试过了，但当我运行mr1=混淆矩阵（as.factor（log_类），lgtest$满意，positive=“满意”）时仍然有错误