R 数据框中未加入的单独观测值

所以这有很多单独的观察结果，我需要加在一起

使用dget（）：

我尝试过很多不同的解决方案，如：

df %>% 
  group_by(product, price) %>% 
  summarise(
    quantity = sum(quantity),
    total = sum(total)
  )

以及：

以及：

但我只是得到：

> df
  quantity total
1       61  1685

预期输出如下所示，但显然

product

列上的所有产品：

#> # Groups:   product [2]
#>   product        price quantity total
#>   <chr>          <dbl>    <dbl> <dbl>
#> 1 small cucumber    10        1    10
#> 2 tomatoes 1kg      16        2    32

#>#组：产品[2]
#>产品价格数量合计
#>                  
#>1个小黄瓜10110
#>2个西红柿1公斤16 2 32

我以前问过这个问题，但我还不够具体

---

谢谢。

你打的是

plyr:：summary

而不是

dplyr:：summary

。您可以使用

df %>%
  group_by(Product) %>%
  dplyr::summarise(
    Quantity = sum(Quantity),
    AveragePrice = sum(Total)/sum(Quantity),
    Total = sum(Total))
#> # A tibble: 27 x 4
#>    Product                      Quantity AveragePrice Total
#>    <chr>                           <dbl>        <dbl> <dbl>
#>  1 asparagus 200g                      4           45   180
#>  2 back bacon 200g                     1           30    30
#>  3 beef fillet strips 500g             1           90    90
#>  4 beetroot 1kg                        1           15    15
#>  5 broccoli head                       1           25    25
#>  6 butter 500g                         1           57    57
#>  7 butternut cubes                     4           14    56
#>  8 calistos jalape=c3=b1o salsa        1           40    40
#>  9 carrot 1 kg                         4           14    56
#> 10 cauliflower whole head              2           25    50
#> # … with 17 more rows

df%>%
组别(产品)%>%
dplyr：：总结(
数量=总和（数量），
平均价格=总额/总额（数量），
总计=总和（总计））
#>#A tibble:27 x 4
#>产品数量平均价格合计
#>                                        
#>1个芦笋200g 4 45 180
#>2份背培根200g 130 30
#>3条牛柳条500g 190
#>4甜菜根1kg 11515
#>5花椰菜头12525
#>6黄油500g 157
#>7个奶油坚果方块4 14 56
#>8杯墨西哥辣椒=c3=b1o莎莎酱140
#>9胡萝卜1公斤41456
#>10花椰菜整头2 25 50
#>#…还有17行

你说，我真不敢相信事情会这么简单。非常感谢您，我已经了解了指定要使用的软件包的重要性。

#> # Groups:   product [2]
#>   product        price quantity total
#>   <chr>          <dbl>    <dbl> <dbl>
#> 1 small cucumber    10        1    10
#> 2 tomatoes 1kg      16        2    32

df %>%
  group_by(Product) %>%
  dplyr::summarise(
    Quantity = sum(Quantity),
    AveragePrice = sum(Total)/sum(Quantity),
    Total = sum(Total))
#> # A tibble: 27 x 4
#>    Product                      Quantity AveragePrice Total
#>    <chr>                           <dbl>        <dbl> <dbl>
#>  1 asparagus 200g                      4           45   180
#>  2 back bacon 200g                     1           30    30
#>  3 beef fillet strips 500g             1           90    90
#>  4 beetroot 1kg                        1           15    15
#>  5 broccoli head                       1           25    25
#>  6 butter 500g                         1           57    57
#>  7 butternut cubes                     4           14    56
#>  8 calistos jalape=c3=b1o salsa        1           40    40
#>  9 carrot 1 kg                         4           14    56
#> 10 cauliflower whole head              2           25    50
#> # … with 17 more rows