为什么R中的with（）在一种情况下执行向量运算，而在另一种情况下不执行向量运算？

我有下表：

> head(datalist[[5]])
       X5CO     X5CS     X5CD   X5CSD
1  24.87769 24.31233 26.84647 34.3316
2  24.74026 24.31233 26.84647 34.3316
3  24.45217 24.31233 26.84647 34.3316
10 24.87769 24.31233 26.15139 34.3316
11 24.74026 24.31233 26.15139 34.3316
12 24.45217 24.31233 26.15139 34.3316

我需要使用每一行作为变量值应用以下表达式。所以我使用with（）函数。这在2个嵌套的ifelse中运行良好，但是当我添加第三个ifelse（）时，它就不再工作了。亲自看看：

> with( head(datalist[[5]]),{
+   cCO=get(paste("X", 5,"CO",sep=""))
+   cCS=get(paste("X", 5,"CS",sep=""))
+   cCD=get(paste("X", 5,"CD",sep=""))
+   cCSD=get(paste("X", 5,"CSD",sep=""))
+           ifelse( (cCS-cCO) > 0, 1,  #1st consequent
+                   ifelse ( (cCD-cCO) > 0, 2, # 2nd
+                            5) ) } )  # default
[1] 2 2 2 2 2 2

只有两个嵌套循环，结果是[1]2，这就是我想要的。但是，当我添加第三个条件时，它不再起作用：

> with( head(datalist[[5]]),{
+   cCO=get(paste("X", 5,"CO",sep=""))
+   cCS=get(paste("X", 5,"CS",sep=""))
+   cCD=get(paste("X", 5,"CD",sep=""))
+   cCSD=get(paste("X", 5,"CSD",sep=""))
+       ifelse( (cCS-cCO)>0 && (cCD-cCO) > 0, 3, #1st consequent
+         ifelse( (cCS-cCO) > 0, 1,  #2nd consequent
+           ifelse ( (cCD-cCO) > 0, 2, # 3rd
+                        5) ) ) } )  # default
[1] 2

---

为什么要这样做？

这里有一些更好的代码：

DF <- read.table(text="X5CO     X5CS     X5CD   X5CSD
1  24.87769 24.31233 26.84647 34.3316
2  24.74026 24.31233 26.84647 34.3316
3  24.45217 24.31233 26.84647 34.3316
10 24.87769 24.31233 26.15139 34.3316
11 24.74026 24.31233 26.15139 34.3316
12 24.45217 24.31233 26.15139 34.3316",header=TRUE)

#clean-up column names
names(DF) <- gsub("X5","c",names(DF))

#logicals get converted to numerics, when doing calculations with them
with(DF,(cCO<cCS) + (cCO<cCD)*2 + (cCO>=cCS & cCO>=cCD)*5)
#[1] 2 2 2 2 2 2

---

DF以下是一些更好的代码：

DF <- read.table(text="X5CO     X5CS     X5CD   X5CSD
1  24.87769 24.31233 26.84647 34.3316
2  24.74026 24.31233 26.84647 34.3316
3  24.45217 24.31233 26.84647 34.3316
10 24.87769 24.31233 26.15139 34.3316
11 24.74026 24.31233 26.15139 34.3316
12 24.45217 24.31233 26.15139 34.3316",header=TRUE)

#clean-up column names
names(DF) <- gsub("X5","c",names(DF))

#logicals get converted to numerics, when doing calculations with them
with(DF,(cCO<cCS) + (cCO<cCD)*2 + (cCO>=cCS & cCO>=cCD)*5)
#[1] 2 2 2 2 2 2

DF当您在第一个
ifelse
语句中使用
&
而不是
&
时，会有什么不同吗？很高兴它帮助了您！关于
&
和
&
之间的区别，请看一看，很明显，您的背景是另一种语言，而且您是R语言新手。阅读您的代码几乎是痛苦的。当您在第一个
ifelse
语句中使用
&
而不是
&
时，这会有所不同吗？很高兴它对您有所帮助！关于
&
和
&&
之间的区别，请看一看，很明显，您的背景是另一种语言，而且您是R新手。阅读代码几乎会带来伤害。