R：在plm中过滤数据

我有一个14年的pdata.frame x 89个观测值和10个变量+4个假人

这些虚拟变量仅用于过滤（必要时）我的数据。 使用Stata时，我只需在代码末尾添加一个“if VAR==1”。 如何在R中使用plm软件包

示例
Stata代码

quietly xtreg y x1 x2 if x3==1, fe

R码

plm( y ~ x1 + x2, data = PANEL, model = "within")

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我必须创建单独的面板、已过滤的数据，还是可以在运行plm时创建？

您可以使用plm中的子集选项（子集=）或在拟合数据之前对数据进行子集

使用包中的数据集，区域上的子集==6

library(plm)
data("Produc", package = "plm")
fit1 = plm(gsp ~ hwy + pc, data = Produc, subset = region == 6)
fit2 = plm(gsp ~ hwy + pc, data = subset(Produc, region == 6))
identical(coefficients(fit1), coefficients(fit2))

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我想你希望plm（y~x1+x2，data=PANEL[PANEL$x3==1，]，model=“in”）像个魔咒一样工作。非常感谢。