R 我可以让时间序列使用日期对象而不是整数吗？

我有时间序列数据，我正试图在R中进行分析。它是作为excel中的CSV提供的，我随后将其作为data.frame

all

读取。假设它有两列：

all$date

和

all$people

，表示特定日期的人数。因此，频率为每日

日期来自Excel，是整数，表示自1900-01-01以来的天数。 我可以将数据读取为

people=ts（所有$people，start=c（所有$date[1]，1），频率=365）但这给出了一个愚蠢的开始值，几乎40000，因为数据开始于2006年。根据
？ts
，start

参数不接受日期对象，因此我不能将

用作.date（）

：

---

我当然可以设置

start=1

，但当情节告诉我2100天左右发生了有趣的事情时，要想知道我们现在处于哪个季节，有点痛苦。（需要明确的是，设置

frequency=365

确实可以告诉我我们所处的年份，但对于更精确的日期没有帮助）。是否有一种有用的方法可以将日期以人类可读的形式表达在

ts

中，这样我就不必一直调用

as.date（）

来理解什么时候发生了有趣的功能？

是否有理由需要使用

ts

，而不是像

zoo

或

xts

？（另请参见）。在csv中读取时，请将

stringsAsFactors

参数指定为FALSE。然后使用

as.Posixct

将日期列转换为类

Posixct

。阅读此文，了解日期转换函数的完整列表。（例如，如果您只想绘制数据，那么

all$date感谢@jbaums，我不知道zoo和xts。使用这些对象类比使用ts灵活得多。没问题，这里有两个有用的小插曲，分别列出和列出。
ts - ...
start: the time of the first observation. Either a single number 
or a vector of two integers, which specify a natural time unit and
a (1-based) number of samples into the time unit. See the examples 
for the use of the second form.