R 在不更改原始向量的情况下，对完整案例执行操作

我想计算一个秩双列相关。但是（只是看起来）包不能很好地处理丢失的值。它没有内置的“na.omit=TRUE”函数。我可以删除数据框中的缺失，但这将是一个有许多不同计算的麻烦

n <- 500
df <- data.frame(id = seq (1:n),
                 ord = sample(c(0:3), n, rep = TRUE), 
                 sex = sample(c("m", "f"), n, rep = TRUE, prob = c(0.55, 0.45))
)
  
df <- as.data.frame(apply (df, 2, function(x) {x[sample( c(1:n), floor(n/10))] <- NA; x} ))

library(rcompanion)
wilcoxonRG(x = df$ord, g = df$sex, verbose = T)

---

n
with（df[complete.cases（df），]，wilcoxonRG（x=ord，g=sex，verbose=TRUE））
？或
with（na.omit（df），…）
。谢谢，效果很好！必须记住“with（）”
with
和
内的
非常有用，为“常规”函数提供类似NSE的操作。