geom_bar和geom_linerange之间的技术差异

在试验ggplot2时，我注意到geom_bar/geom_col和geom_linerange之间的图形输出存在差异。当我将这些函数与coord_polar（创建饼图或圆环图）结合使用时，前两个输出将被像素化，而geom_linerange将生成平滑的线条

我同意。我仍然想知道，在创建输出的过程中，为什么会出现这种差异，以及在何处出现这种差异

d <- dplyr::tibble(GRP=c("A","B","C"),
                   VAL=c(20,30,50))

p1 <- d %>%
    ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x=2,y=VAL,fill=GRP)) +
    ggplot2::geom_bar(width=1.5,stat="identity") +
    ggplot2::coord_polar(theta="y") +
    ggplot2::ggtitle("geom_bar") +
    ggplot2::xlim(c(0,4)) +
    ggplot2::theme_void()

p2 <- d %>%
    ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x=2,y=VAL,fill=GRP)) +
    ggplot2::geom_col(width=1.5) +
    ggplot2::coord_polar(theta="y") +
    ggplot2::ggtitle("geom_col") +
    ggplot2::xlim(c(0,4))  +
    ggplot2::theme_void()

p3 <- d %>%
    dplyr::mutate(YMAX=cumsum(VAL),
                  YMIN=dplyr::lag(YMAX,1,default=0)) %>%
    ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x=0,ymin=YMIN,ymax=YMAX,color=GRP)) +
    ggplot2::geom_linerange(size=7) +
    ggplot2::coord_polar(theta="y")  +
    ggplot2::ggtitle("geom_Linerange") +
    ggplot2::theme_void()

gridExtra::grid.arrange(p1,p2,p3)

d%
ggplot2:：ggplot（ggplot2:：aes（x=0，ymin=ymin，ymax=ymax，color=GRP））+
ggplot2:：几何图形线范围（尺寸=7）+
ggplot2：：坐标（theta=“y”）+
ggplot2:：ggtitle（“几何图形线范围”）+
ggplot2：：主题_void（）
gridExtra:：grid.arrange（p1、p2、p3）

我确实看到我的Windows server机器与最新的R和ggplot2有所不同。这是我的初步结果：

您可以看到，在顶部的两个面中几乎没有抗锯齿，但在最后一个面中有更好的平滑效果

不同之处在于（至少在某些设备上）多边形填充不是抗锯齿的，而是线段。为了演示这一点，只需在前两个面中的线段周围添加一个白色轮廓（通过将

color=“white”

添加到

geom_bar

调用），圆圈就会变得平滑：

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在我的机器上，使用

RStudio v 1.2.1335

与

R v 4.0.2

和

ggplot2 v 3.3.2

的绘图查看器，我看到了一个不同。

geom_linerange

绘图生成的代码频带比其他两个窄。而且，它们看起来都不是像素化的。。。感谢您的见解和解决方法。