R ggplot标签占用相同的空间

值标签占用了相同的空间，我们无法读取图形。我怎样才能解决这个问题？我能想到的唯一方法是更改变量级别名称本身，但是数据集太大了，我也不知道怎么做。 是否有方法更改轴中的标签

ggplot(data = brfss2013, aes(x = X_smoker3, y = educa), bins = 10) + labs(x = "Computed Smoking Status", y = "Education level") + geom_bar(stat='identity', col = "darkorange", fill = "darkorange")

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我不知道数据的详细信息，但在我看来，

X_smoker3

和

educa

都是分类变量，而你的plot是试图绘制由这两个分类变量的不同级别定义的每个子组的计数

我建议您使用颜色来表示其中一个分类变量的不同级别（这里是educa）。然后，您将以

X\u烟3

作为y\u轴，以

count

作为X\u轴进行绘图，不同的颜色表示不同的

educa

我没有您的数据，但我使用ggplot2包中的dataset

diamonds

作为示例来展示解决方案。这里的

清晰度

和

颜色

都是分类变量，在我翻转坐标后，

清晰度的级别

将是我的y轴，

计数

是x轴，

颜色的级别

表示为不同的颜色

ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity,fill = color))+
  layer(geom = "bar",stat = "count",position = "identity")+
  coord_flip()

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我们无法重现您的问题，因为您尚未提供数据集，但在

ggplot

3.3.0版或更高版本中，您可以避开标签。例如，您可以添加：

ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity,fill = color))+
  layer(geom = "bar",stat = "count",position = "identity")+
  coord_flip() + scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge=3))

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请参阅：

您能否提供一个可复制的数据示例？它将帮助人们回答你的问题。你好，我很抱歉！我不知道该怎么做，这是我的第一个问题。这个数据集非常庞大，有近500k个观测值和300多个变量。我会想办法把它发到这里的你好，我很抱歉！我不知道该怎么做，这是我的第一个问题。这个数据集非常庞大，有近500k个观测值和300多个变量。我会把这件事弄明白并贴在这里。非常感谢你的帮助！我会尽量重现你说的话，然后我会回来你好，我很抱歉！我不知道该怎么做，这是我的第一个问题。这个数据集非常庞大，有近500k个观测值和300多个变量。我会把这件事弄明白并贴在这里。非常感谢你的帮助！我会尽量重复你说的话，我会回来的