R 如何获取列名和列索引

嗨，我有下面的数据框。由于该列包含NA，因此该列的数据类型为

character

。现在，我需要获取只包含字符串值的列名和索引

在下面的示例中，我想获得Zo-A和Zo-B的列名和列索引：

 ZONE-1        Zo-A         Zone-3        Zo-B
 58            On             75          NA
 60            NA             NA          High
 NA            Off            68          Low
 70            On             NA          NA

到目前为止，我试图首先将它们转换为数字，这为Zo-A和Zo-B列创建了NA。如果我使用下面的代码作为列索引，我得到的结果是NA

a <- which(colnames(df)=="Zo-A" )
integer(0)

match_col <- match(c("Zo-A","Zo-B")names(df))
NA NA

---

a就我对你问题的理解而言，你想要或需要的东西非常非常简单

首先，读取中的数据

df <- read.table(text = "
ZONE-1        Zo-A         Zone-3        Zo-B
 58            On             75          NA
 60            NA             NA          High
 NA            Off            68          Low
 70            On             NA          NA
", header = TRUE, check.names = FALSE)

str(df)
'data.frame':   4 obs. of  4 variables:
 $ ZONE-1: int  58 60 NA 70
 $ Zo-A  : Factor w/ 2 levels "Off","On": 2 NA 1 2
 $ Zone-3: int  75 NA 68 NA
 $ Zo-B  : Factor w/ 2 levels "High","Low": NA 1 2 NA

df
  ZONE-1 Zo-A Zone-3 Zo-B
1     58   On     75 <NA>
2     60 <NA>     NA High
3     NA  Off     68  Low
4     70   On     NA <NA>

现在问题（2），获取“相同”的列索引。（我想这是你要的
Zo-A
列。）

a就我对你问题的理解而言，你想要或需要的东西非常非常简单

首先，读取中的数据

df <- read.table(text = "
ZONE-1        Zo-A         Zone-3        Zo-B
 58            On             75          NA
 60            NA             NA          High
 NA            Off            68          Low
 70            On             NA          NA
", header = TRUE, check.names = FALSE)

str(df)
'data.frame':   4 obs. of  4 variables:
 $ ZONE-1: int  58 60 NA 70
 $ Zo-A  : Factor w/ 2 levels "Off","On": 2 NA 1 2
 $ Zone-3: int  75 NA 68 NA
 $ Zo-B  : Factor w/ 2 levels "High","Low": NA 1 2 NA

df
  ZONE-1 Zo-A Zone-3 Zo-B
1     58   On     75 <NA>
2     60 <NA>     NA High
3     NA  Off     68  Low
4     70   On     NA <NA>

现在问题（2），获取“相同”的列索引。（我想这是你要的
Zo-A
列。）

a要获得此信息，我们可以使用以下代码：

K=sapply(df,function(x)any(grepl("\\D+",x)))
 names (df)[K]
    Zo.A Zo.B 

 Which (k)
   Zo.A Zo.B 
     2    4 

要获得此信息，我们可以使用以下代码：

K=sapply(df,function(x)any(grepl("\\D+",x)))
 names (df)[K]
    Zo.A Zo.B 

 Which (k)
   Zo.A Zo.B 
     2    4 

读取data.frame时，您可以指定'stringsAsFactors=FALSE'，如果您的数据本身包含NA作为字符串“NA”，则您可以在read.csv设置中指定此参数NA.strings=c（“NA”）

然后尝试：

type = sapply(df,class) 
indexes = which(type=='character')
nameofindexes = names(indexes)

读取data.frame时，您可以指定'stringsAsFactors=FALSE'，如果您的数据本身包含NA作为字符串“NA”，则您可以在read.csv设置中指定此参数NA.strings=c（“NA”）

然后尝试：

type = sapply(df,class) 
indexes = which(type=='character')
nameofindexes = names(indexes)

colnames中不允许破折号，因此它被转换为
，至少在我尝试时是这样），请尝试：
，默认情况下，它使用破折号（colnames（df）=“Zo.A”）
。我的实际列名很大，有很多破折号。我的数据集中有大约100列。因此，将它们全部转换为“.”将是困难的。不，这是一个问题，只有通过自己读取数据，您才能共享一些输入（dput）？
a我想知道您是否尝试了我的代码，因为它为我提供了您所需的精确列名。colnames中不允许使用破折号，因此它被转换为
，至少在我尝试时是这样），try:
其中（colnames（df）=“Zo.A”）
默认情况下需要破折号。我的实际列名很大，有很多破折号。我的数据集中有大约100列。因此，将它们全部转换为“.”将是困难的。不，这是问题所在，只有自己读取数据，您才能共享一些输入（dput）？
a我想知道您是否尝试过我的代码，因为它为我提供了您所需的精确列名。谢谢。但是，这种方法不适合我的情况。1.我正在使用read.csv 2读取文件。我只需要那些列名，它由“on”、“off”等值组成，而不是由数值组成的列。3.我总共有100列，其中大约50列由“开”、“关”等值组成。因此，很难按照上述方法查找列names@Anagha如果您只需要列名，也许应该尝试使用
readLines
读取它们。设置参数
n=1
，它最多读取一行，列标题应该位于的第一行。如果这样做有效，您将获得这些名称的字符向量，无需额外工作。然后使用
which
或
grep
获取所需列的索引。不，readLines没有给出我需要的结果。我更喜欢阅读。csv@Anagha我刚刚编辑了我的答案，看看这个问题是否可以用最后的
grep
解决。对不起，没有。谢谢。但是，这种方法不适合我的情况。1.我正在使用read.csv 2读取文件。我只需要那些列名，它由“on”、“off”等值组成，而不是由数值组成的列。3.我总共有100列，其中大约50列由“开”、“关”等值组成。因此，很难按照上述方法查找列names@Anagha如果您只需要列名，也许应该尝试使用
readLines
读取它们。设置参数
n=1
，它最多读取一行，列标题应该位于的第一行。如果这样做有效，您将获得这些名称的字符向量，无需额外工作。然后使用
which
或
grep
获取所需列的索引。不，readLines没有给出我需要的结果。我更喜欢阅读。csv@Anagha我刚刚编辑了我的答案，看看这个问题是否可以用最后的
grep
解决。对不起，没有。我需要先计算出列名，然后再计算出索引。正如我前面提到的，我的实际数据集由大约100列组成，其中很少有列具有alpha值。因此，我需要首先得到它，我需要首先计算出列名，然后是索引。正如我前面提到的，我的实际数据集由大约100列组成，其中很少有列具有alpha值。因此我需要先得到它
df = read.csv('file.csv',header=T,stringsAsFactors=FALSE,na.strings=c("NA"))

type = sapply(df,class) 
indexes = which(type=='character')
nameofindexes = names(indexes)