使用R将数据帧转换为时间序列

使用R将数据帧转换为时间序列,r,time-series,portfolio,quantitative-finance,R,Time Series,Portfolio,Quantitative Finance,我有一个时间序列数据的格式 Time Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size 2016-11-01 09:00:12 NA 901 NA NA 100 NA 2016-11-01 09:00:21 NA NA 950 NA NA 5 2016-11-01 09:00:21 NA 950 NA NA

我有一个时间序列数据的格式

               Time Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size
2016-11-01 09:00:12  NA 901    NA       NA      100         NA
2016-11-01 09:00:21  NA  NA   950       NA       NA          5
2016-11-01 09:00:21  NA 950    NA       NA        5         NA
2016-11-01 09:00:21 905  NA    NA       10       NA         NA
2016-11-01 09:00:24  NA 921    NA       NA      500         NA
2016-11-01 09:00:28  NA 879    NA       NA        2         NA
数据帧的结构是

 str(df)

'data.frame':   35797 obs. of  7 variables:
 $ Time      : POSIXct, format: "2016-11-01 09:00:12" "2016-11-01 09:00:21" ...
 $ Ask       : num  NA NA NA 905 NA NA 1040 NA NA 905 ...
 $ Bid       : num  901 NA 950 NA 921 879 NA NA 950 NA ...
 $ Trade     : num  NA 950 NA NA NA NA NA 950 NA NA ...
 $ Ask_Size  : num  NA NA NA 10 NA NA 6 NA NA 10 ...
 $ Bid_Size  : num  100 NA 5 NA 500 2 NA NA 5 NA ...
 $ Trade_Size: num  NA 5 NA NA NA NA NA 5 NA NA ...
我正在尝试使用代码将其转换为时间序列

library(zoo)
library(xts)
library(lubridate)

df_ts <- xts(x = df, order.by = df$Time)
“时间”列中的时间显示两次,并且开始时间为下午1:00。时间顺序与原始数据格式不同。 (原始数据帧的开始时间为上午9:00)。 请帮助。

试试这个:


非常感谢。成功了:)
                    Time                    Ask       Bid      Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size
2016-11-01 01:00:03 "2016-11-01 01:00:03"   NA        "938.10" NA    NA       " 203"   NA        
2016-11-01 01:00:04 "2016-11-01 01:00:04"   NA        "937.20" NA    NA       " 100"   NA        
2016-11-01 01:00:04 "2016-11-01 01:00:04" " 938.00"    NA       NA    "  28"   NA       NA        
2016-11-01 01:00:04 "2016-11-01 01:00:04"   NA        "938.10" NA    NA       " 203"   NA        
2016-11-01 01:00:04 "2016-11-01 01:00:04" " 939.00" NA       NA    "  11"   NA       NA        
2016-11-01 01:00:05 "2016-11-01 01:00:05"   NA        "938.15" NA    NA       "  19"   NA