R中数据帧的特殊过滤

我正在尝试筛选以下数据帧：

calendar <- data.frame(Account_Num,Account_Num_Spec,Billing_Num,Transaction_Amt2,color,CAL_DATE2)

转到：

    Ac_Num   AC_Num_Spec  Bill_Num   Amount   Color   Date
1    1162     1162-001     620919       5      red    09/12/19 
2    1179     1179-001     790719      10      red    11/12/19
3    1179     1179-001     791119      10      red    12/12/19
4    1172     1172-001     721119      10      red    12/12/19
5    1162     1162-001     621019      10      red    11/12/19
6    1179     1179-001     791119      10      green  11/12/19
7    1162     1162-002     620919      10      red    12/12/19
8    1179     1179-001     791079      10      green  10/12/19

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我相信在

dplyr

包中使用

groupby

和

summary

应该可以满足您的要求

calendar %>%
    group_by(Account_Num,Account_Num_Spec,Billing_Num, color) %>%
    summarize(Amount = sum(Amount),
              Date = max(Date))

---

我知道您没有指定必须匹配

Account\u Num

，但从您的示例来看，情况似乎如此，因此我将其包含在

groupby

函数中。

这是一个简单的聚合。你试过什么？

calendar %>%
    group_by(Account_Num,Account_Num_Spec,Billing_Num, color) %>%
    summarize(Amount = sum(Amount),
              Date = max(Date))